“第一次人工智能战争”这一标签掩盖了“史诗怒火”行动的本质——它仍然是一场以人类判断为打击决策核心的冲突。人工智能并未取代人类操作员，但它重新定义了人类判断的运作方式。当代战场如今由火力投射速度、打击精度、人工智能增强的认知能力，以及机器学习为现代战争带来的真正变革所塑造。

关于人工智能辅助打击，最顽固的误解之一是声称人类以某种方式被排除在决策循环之外，决策完全基于人工智能的建议做出，或者打击在数秒内未经实质性审查即获批准。人的因素并未消失。人类对于打击决策而言仍然不可或缺。演变的并非人类参与的消除，而是情报与目标获取的快速融合。这一区别至关重要，因为许多人认为在实施打击前几乎没有或根本没有审查程序。然而，没有任何系统能独立做出决策。它们通过对信息进行分类和排序以生成建议结果来辅助人类决策，而这些建议结果仍须满足严格的标准。分析师核实情报，法律团队进行审查，指挥官做出最终决定，人类仍需对结果负责。

批评者常指出美国战略层面指令的模糊性。国防部第3000.09号指令曾试图规范某些人工智能赋能系统，尽管当时的技术远不如现今先进。军事学说也驳斥了自主打击的神话。陆军《野战手册3-60》将打击界定为一个迭代式指挥流程，并明确指出指挥官仍是打击活动及可接受风险等级的最终批准权威。机器可协助探测，但它们不承担指挥责任。结果是，人类仍处于决策循环之中，因为打击本质上仍是一个指挥流程，而非自主流程。军事学说将打击描述为“决定、探测、实施、评估”的循环，但指挥官保留对可接受风险的裁定权。人工智能可以压缩和组织数据，但它无法做出战略或道德判断。

人工智能模型在基于身份的打击和高级决策支持中仍处于核心地位。开源报告显示，诸如Anthropic公司的Claude等复杂模型，已集成到如Palantir公司设计的“Maven”智能系统等平台中，使得将海量情报、监视与侦察数据、信号情报及行为数据快速转化为目标组合包成为可能。

人类的工作效率也得到了提升。过去需要数周时间和大量人员才能完成的任务，如今只需更少人手在几分钟内即可完成。然而，速度与效率并不意味着人工智能的独立性。它并未改变克劳塞维茨所描述的“战争的语法”。

当今冲突中最具深远意义的转变，是打击周期内时间的压缩及其与情报工作的融合。过去，高价值或高回报目标常常被错过，因为人工流程严重依赖人类操作员和数量庞大的情报、监视与侦察数据。以往的冲突反映了这些局限。在“沙漠风暴”行动期间，伊拉克的机动“飞毛腿”导弹发射车利用时间延迟，在美军能够打击它们之前完成发射并转移阵地。动力学打击的精度仍然常常超过情报的保真度。一枚弹药可以完美命中其坐标，而支撑该坐标的基础情报却可能存在缺陷。利用情报来定位敌方战斗人员的历史早于现代技术。人工智能并未发明“斩首”战略；它只是使这些战略更加数据驱动，减少了对纯人力情报来源的依赖。信息时代曾一度让操作员淹没在数据中。人工智能现在提供了一种驾驭该环境的方法。这就是为什么网络情报和持久访问对于现代打击至关重要。“生活模式”打击依赖于多股监视和行为数据流。人工智能的最大优势在于其能够以大多数军事单位难以承受的规模整合这些数据流。然而，核心问题仅靠算法仍无法解决：是否应该消灭该目标？这一决定涉及法律、道德、政治和战略层面。

人工智能集成情报局限性的一个鲜明例证发生在2026年伊朗战争的第一天，当时一枚美国导弹击中了霍尔木兹甘省米纳布市的一所小学，造成包括儿童在内的平民死亡，成为这场战争中最致命的平民伤亡事件之一。该事件突显了一个基本事实：人工智能赋能打击的可靠性完全取决于其数据。在此案例中，系统很可能依赖了过时的情报，未能识别出该学校与伊斯兰革命卫队一处营地的邻近关系。

人工智能很可能并非此次失败的根源。更可能的原因是存在缺陷的情报和战争迷雾。尽管目标实际上与学校同处一地，但人类操作员仍然通过卫星图像和情报审查确认了此次打击。

这一事件既显示了人工智能模型的局限性，也表明了人类审查的必要性。诸如“Maven”智能系统的“目标工作台”等系统能够对情报进行分类、关联和揭示，但最终行动的批准权仍在人类手中。人工智能可以辅助目标验证，但法律审查和指挥授权仍然至关重要。

结论

任何算法的有效性完全取决于支撑它的情报架构和数据。人工智能不产生确定性；它产生概率。如果基础数据被操纵、不完整、过时或不准确，其输出将反映这些缺陷。更大的危险并非将人类排除在决策循环之外，而是将人类判断压缩为群体思维。人工智能生成的建议可能营造出一种概率确定性的光环，鼓励附和而非审慎核查。人类操作员可能仍拥有最终决定权，但风险在于他们可能越来越多地验证模型逻辑，而非独立地质疑它。

人类如今仍在决策循环之中，但情报正以机器速度进行筛选，而生成式系统在打击周期内向审查者提供建议。军事学说应当发展，以确保人类判断优先于人工智能生成的建议。因此，这场所谓第一次人工智能战争的界定特征，并非人类能动性的被取代，而是在机器速度下，人类进行判断、约束和决策的责任被强化了。

https://globalsecurityreview.com/why-the-first-ai-war-is-still-a-human-struggle/

作者：马修·J·费克图中校是一名从事人工智能工作的信息作战军官，也是伦敦国王学院的博士研究员。