本论文借鉴了启发式和元启发式算法开发、资源分配问题和调度等领域的知识，以解决空军的关键问题。世界依靠许多时间表运行。人们依赖于这些时间表，并期望它们准确无误。需要一个可以动态调整时间表的过程，以便高效地完成任务。例如，太空监视网络依靠时间表来跟踪太空中的物体。该计划必须利用传感器资源跟踪尽可能多的高优先级卫星，以获得轨道路径，并对碰撞路径发出警告。卫星与其他轨道物质之间发生的任何碰撞都可能是灾难性的。为了解决这一关键问题领域，本论文引入了单目标进化任务器算法和多目标进化算法方法。这两种方法的目的都是制定太空物体跟踪时间表，以确保对优先级较高的物体进行适当的潜在问题评估。模拟结果表明，这些进化算法技术可以有效地制定时间表，确保对优先级较高的太空物体进行跟踪。这些算法适用于一系列动态调度领域，包括太空物体跟踪、灾难搜救和异构传感器调度。