生成式深度学习算法已经发展到很难区分什么是真实的，什么是虚假的。在2018年，人们发现利用这项技术进行不道德和恶意的应用是多么容易，例如传播错误信息、冒充政治领导人以及诽谤无辜的个人。从那以后，这些“deepfakes”有了显著的进步。

在本文中，我们将探讨deepfakes的创建和检测，并对这些架构的工作方式提供深入的了解。本次综述的目的是让读者更深入地了解 (1)deepfakes是如何产生和检测的，(2) 该领域的当前趋势和进展，(3) 当前防御解决方案的缺点，(4) 需要进一步研究和关注的领域。

https://arxiv.org/abs/2004.11138