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本文汇总了深度学习相关的重要知识点,通过长图和 PDF 的方式呈现给大家,欢迎各位 PM 下载。
下面是内容结构和长图:
深度学习全景图
深度学习概要
卷积神经网络 – CNN
循环神经网络 – RNN
长短期记忆网络 – LSTM
生成对抗网络 – GANs
强化学习-Reinforcement learning | RL
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机器学习
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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让
可以自动“
学习
”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多
推论
问题属于
无程序可循难度
,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科
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