本研究旨在研究如何通过在大规模文本文档中执行开放式信息提取技术来构建网络安全知识图谱表示法。之后，我们将研究如何将深度学习应用于网络安全的知识图谱表示。我们将考虑在图深度学习模型中使用注意力机制，并比较可用于图表示数据学习的各种深度学习模型。此外，我们还将研究利用无标记数据的半监督学习框架，以提高预测和排序问题的性能。所提出的方法将用于检测网络安全领域的恶意软件和代码缺陷。