比例性评估是军事行动的一项基本原则与关键考量。它涉及权衡军事行动的预期军事优势与潜在附带损害，确保对平民及民用物体造成的伤害相对于预期军事收益而言并非过分。这一过程本质复杂，要求决策者在不确定且动态的作战环境中进行研判，同时需综合考量作战背景、可用情报及冲突演变态势等多种变量。为探究并深入理解该决策过程，本研究引入一种新颖的基于智能体模型，专门用于建模与模拟军事行动中的比例性评估。所提模型捕捉了决策者、环境变量及作战因素之间的交互作用，为分析复杂的比例性场景提供了一个动态平台。通过建模这些交互及评估过程的内在行为，此人工智能模型能够模拟多样化的作战背景，从而为理解决策过程提供有价值的见解。借助此方法，本研究有助于推动负责任、可信赖人工智能模型的持续发展，以增强对军事行动中比例性原则的理解与评估，从而支持制定更为明智且符合伦理的作战策略。