随着大规模预训练模型的出现，自然语言处理中的知识化趋势日益明显。注意知识的自然语言处理模型可以访问无限数量的外部信息; Ii) 将参数空间的知识存储任务委托给知识源; Iii)获取最新信息; Iv) 通过选择知识，使预测结果更具可解释性。在本教程中，我们将介绍将知识集成到自然语言处理中的关键步骤，包括从文本中建立知识基础、知识表示和融合。我们还将介绍最新的最先进的应用，融合知识到语言理解，语言生成和常识推理。

https://github.com/zcgzcgzcg1/ACL2022_KnowledgeNLP_Tutorial/