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来源：专知（ID:Quan_Zhuanzhi）、新智元

在今年CVPR 2018上，刚获得“TPAMI”年轻研究员奖的Facebook的Kaiming He做了一个叫“Learning Deep Representations for Visual Recognition”的讲座。内容重点涵盖了他参与发明的ResNet/ResNeXt的细节结构以及一系列重要模型（包括LeNet、AlexNet、GoogleNet）的回顾。整个讲座内容深入浅出，重要的技巧比如Batch Normalization也都有涵盖。这个教程非常适合对ResNet想深入了解的读者。

何恺明关于“Learning Deep Representations for Visual Recognition”的最新讲座，内容重点涵盖了他参与发明的ResNet/ResNeXt的细节结构以及一系列重要模型（包括LeNet、AlexNet、GoogleNet）的回顾。整个讲座内容深入浅出，重要的技巧比如Batch Normalization也都有涵盖。这个教程非常适合对ResNet想深入了解的读者。

（本文转载自专知，ID:Quan_Zhuanzhi）

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