项目名称： 面向无线体域网的可穿戴式传感器和信号处理的研究

项目编号： No.61174019

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 许林

作者单位： 南开大学

项目金额： 59万元

中文摘要： 无线体域网（BSN）由附着在人体上的多种传感器节点构成，用来感知人体生理和运动状况。本项目以可穿戴式心电图（ECG）、光体积扫描图（PPG）和运动传感器为基础，研究BSN中信号采集、处理和传输等关键科学问题。在ECG传感器中采用等效电路分析MEMS微针电极，优化电极与放大电路的匹配，提高ECG信噪比；在反射式PPG传感器中采用多波长光源形成差分放大电路，提高对PPG信号中交流分量的检出能力；在人体运动信息采集方面，采用质心法和加权法投影方法，结合人体结构特点，在运动传感器数量有限的条件下计算出人体各个部位的运动信息，并通过运动信号的频谱特征识别和消除生物医学信号中的运动伪影；在ECG信号处理中，提取出每个心动周期里的P-QRS-T波群，把该波群作为ECG的关键信息进行压缩编码，实现基于生物信号特征的准实时数据压缩。本项目的研究内容和研究方法将能够积极完善BSN传感器的基础应用体系。

中文关键词： 可穿戴式人体监测；无袖带血压；动作分类；动作捕捉；无线传感器网络

英文摘要：

英文关键词： Wearable physiological signal monitoring；Cuffless blood pressure；Motion Recognition；Motion capture；Wireless sensor network