项目名称: 细菌纤维素对低温条件下提高甲烷产量影响机制探索

项目编号: No.31260016

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 生物科学

项目作者: 冯蕾

作者单位: 新疆农业科学院

项目金额: 50万元

中文摘要: 针对低温沼气发酵促进菌-巴氏德醋杆菌(Acetobacter pasteurianus)在提高甲烷产量的同时,沼气发酵残渣纤维素含量也相应大幅增加的现象,结合新疆气候特点及沼气发酵特性,对巴氏德醋杆菌、细菌纤维素与甲烷菌之间的作用机理进行研究。本项目研究在低温条件下,监测沼气反应瓶在不同代谢阶段细菌纤维素含量及其产生菌数量变化与甲烷产量的相关性;同时,应用分子生态学技术(PCR-DGGE、T-RFLP、实时荧光定量PCR技术等)及BIOLOG微平板技术,对添加巴氏德醋杆菌条件下的低温沼气微生物菌群多样性、活性及代谢功能进行动态监测分析;探索细菌纤维素及其产生菌与甲烷菌协同作用机制。为在冬季气候条件下,实现我国北方寒冷地区农村户用沼气发酵的高效、可控运行奠定理论基础。

中文关键词: 巴氏德醋杆菌;细菌纤维素;低温;甲烷;菌群

英文摘要: Point to the promoting bacteria - Acetobacter pasteurianus which improve methane yield and cellulose content under low-temperature methane fermentation, combination of climatic characteristics in Xinjiang and methane fermentation characteristics,the mechanism of action between Acetobacter pasteurianus, bacterial cellulose and methanogens is to be studied. The study will focus the relationship between bacteria biomass, cellulose quantity produced by bacteria and methane yield changes under the low-temperature conditions and different metabolic stages, dynamic monitoring of microbial flora diversity in low temperature biogas fermentation under the conditions of adding bacterial by molecular ecological methods (PCR-DGGE, T-RFLP, Real-time quantitative PCR technology,etc.) and BIOLOG microplate technique, analysis of difference of microbial activity and metabolic function, exploration of synergy mechanism between bacterial cellulose producing bacteria and methanogens. The study will provide theoretical references for efficient and controllable biogas fermentation in cold north areas.

英文关键词: Acetobacter pasteurianus;Bacterial-cellulose;low-temperature;methane;Microflora

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
103+阅读 · 2021年9月21日
专知会员服务
57+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年5月12日
【哈佛经典书】概率论与随机过程及其应用,382页pdf
专知会员服务
64+阅读 · 2020年11月14日
【干货书】Python数据科学分析,413页pdf
专知会员服务
93+阅读 · 2020年8月22日
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
19+阅读 · 2021年6月15日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
小贴士
相关主题
最新内容
【伯克利博士论文】基于动作分块策略的强化学习
Transformer增强强化学习:通信网络基础与应用综述
ICML 2026 | SARDI:扩散语言模型的自增强检索
专知会员服务
5+阅读 · 6月6日
《国防领域安全采用大语言模型的战略蓝图》
专知会员服务
9+阅读 · 6月6日
ICML 2026 | 演化选择的因果建模
专知会员服务
9+阅读 · 6月5日
综述|学习式3D表征最新进展与趋势
专知会员服务
7+阅读 · 6月5日
人工智能重塑威慑:算法优势的兴起
专知会员服务
9+阅读 · 6月5日
相关基金
微信扫码咨询专知VIP会员