In this paper we develop a Jacobi-type algorithm for the (approximate) diagonalization of tensors of order $d\geq3$ via tensor trace maximization. For a general tensor this is an alternating least squares algorithm and the rotation matrices are chosen in each mode one-by-one to maximize the tensor trace. On the other hand, for symmetric tensors we discuss a structure-preserving variant of this algorithm where in each iteration the same rotation is applied in all modes. We show that both versions of the algorithm converge to the stationary points of the corresponding objective functions.

翻译：在本文中,我们开发了一种雅各比型算法, 用于( 近似地) 通过 Exronor troly 最大化 来对 Exq3$d\ ge3$ 的 数组进行分解。 对于一般 Exor 来说, 这是一种交替的最小平方算法, 并且每个模式的旋转矩阵都是以逐个方式选择的, 以最大限度地增加 Exqors 痕量 。 另一方面, 对于对称 Excors, 我们讨论此算法的结构保护变量, 在每个迭代中, 在所有模式中都应用相同的旋转。 我们显示两种算法都与相应目标函数的固定点相交汇 。