A voting rule is a Condorcet extension if it returns a candidate that beats every other candidate in pairwise majority comparisons whenever one exists. Condorcet extensions have faced criticism due to their susceptibility to variable-electorate paradoxes, especially the reinforcement paradox (Young and Levenglick, 1978) and the no-show paradox (Moulin, 1988). In this paper, we investigate the susceptibility of Condorcet extensions to these paradoxes for the case of exactly three candidates. For the reinforcement paradox, we establish that it must occur for every Condorcet extension when there are at least eight voters and demonstrate that certain refinements of maximin, a voting rule originally proposed by Condorcet (1785), are immune to this paradox when there are at most seven voters. For the no-show paradox, we prove that the only homogeneous Condorcet extensions immune to it are refinements of maximin. We also provide axiomatic characterizations of maximin and two of its refinements, Nanson's rule and leximin, highlighting their suitability for three-candidate elections.


翻译:若一个投票规则在存在孔多塞胜者(即在成对多数比较中击败所有其他候选人的候选人)时总能返回该胜者,则称其为孔多塞扩展规则。孔多塞扩展规则因其易受可变选民规模悖论的影响而受到批评,尤其是强化悖论(Young and Levenglick, 1978)和不参与悖论(Moulin, 1988)。本文研究了在恰好有三名候选人的情况下,孔多塞扩展规则对这些悖论的易感性。针对强化悖论,我们证明当选民数至少为八时,该悖论必然发生在每一个孔多塞扩展规则上;同时,我们证明了当选民数不超过七时,由孔多塞(1785)最初提出的投票规则——极大极小规则(maximin)的某些改进版本对该悖论具有免疫性。针对不参与悖论,我们证明了唯一对其免疫的齐次孔多塞扩展规则是极大极小规则的改进版本。我们还给出了极大极小规则及其两种改进版本——南森规则(Nanson's rule)和字典序极小规则(leximin)的公理化刻画,突显了它们在三候选人选举中的适用性。

0
下载
关闭预览

相关内容

iOS 8 提供的应用间和应用跟系统的功能交互特性。
  • Today (iOS and OS X): widgets for the Today view of Notification Center
  • Share (iOS and OS X): post content to web services or share content with others
  • Actions (iOS and OS X): app extensions to view or manipulate inside another app
  • Photo Editing (iOS): edit a photo or video in Apple's Photos app with extensions from a third-party apps
  • Finder Sync (OS X): remote file storage in the Finder with support for Finder content annotation
  • Storage Provider (iOS): an interface between files inside an app and other apps on a user's device
  • Custom Keyboard (iOS): system-wide alternative keyboards

Source: iOS 8 Extensions: Apple’s Plan for a Powerful App Ecosystem
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
18+阅读 · 2024年12月27日
Arxiv
14+阅读 · 2021年7月20日
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
Arxiv
19+阅读 · 2018年5月17日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月8日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关论文
Arxiv
18+阅读 · 2024年12月27日
Arxiv
14+阅读 · 2021年7月20日
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
Arxiv
19+阅读 · 2018年5月17日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月8日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员