We propose an algorithm to construct a certified approximation of a surface by generalizing the Krawczyk test. The Krawczyk test is based on interval arithmetic, and confirms the existence and uniqueness of a solution to a square system of analytic equations in a region. By generalizing this test, we extend the reach of this technique to non-square systems and higher-dimensional varieties. We provide a prototype implementation and illustrate its use on several examples.


翻译:本文提出一种通过推广Krawczyk检验来构造曲面认证近似算法的方案。Krawczyk检验基于区间算术,能在给定区域内确认解析方程平方系统解的存在性与唯一性。通过推广该检验方法,我们将该技术的适用范围扩展至非平方系统及高维簇。我们提供了原型实现,并通过若干算例演示了其应用效果。

0
下载
关闭预览

相关内容

可靠深度异常检测,34页ppt,Google Balaji Lakshminarayanan讲解
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
95+阅读 · 2020年5月31日
【模型泛化教程】标签平滑与Keras, TensorFlow,和深度学习
专知会员服务
21+阅读 · 2019年12月31日
pytorch中六种常用的向量相似度评估方法
极市平台
22+阅读 · 2021年12月9日
各种相似性度量及Python实现
机器学习算法与Python学习
11+阅读 · 2017年7月6日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2月3日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员