This paper has a dual character, combining a philosophical ontological exploration with a conceptual modeling approach in systems and software engineering. Such duality is already practiced in software engineering, in which the current dominant modeling thesis is object orientation. This work embraces an anti-thesis that centers solely on the process rather than emphasizing the object. The approach is called occurrence-only modeling, in which an occurrence means an event or process where a process is defined as an orchestrated net of events that form a semantical whole. In contrast to object orientation, in this occurrence-only modeling objects are nothing more than long events. We apply this paradigm to (1) a UML/BPMN inventory system in simulation engineering and (2) an event-based system that represents medical occurrences that occur on a timeline. The aim of such a venture is to enhance the field of conceptual modeling by adding yet a new alternative methodology and clarifying differences among approaches. Conceptual modeling s importance has been recognized in many research areas. An active research community in simulation engineering demonstrates the growing interest in conceptual modeling. In the clinical domains, temporal information elucidates the occurrence of medical events (e.g., visits, laboratory tests). These applications give an opportunity to propose a new approach that includes (a) a Stoic ontology that has two types of being, existence and subsistence; (b) Thinging machines that limit activities to five generic actions; and (c) Lupascian logic, which handles negative events. With such a study, we aim to substantiate the assertion that the occurrence only approach is a genuine philosophical base for conceptual modeling. The results in this paper seem to support such a claim.


翻译:本文具有双重性质,融合了哲学本体论探索与系统和软件工程中的概念建模方法。这种双重性在软件工程中已有实践,其中当前主流的建模论题是面向对象。本研究采纳了一种反题,该反题完全聚焦于过程而非强调对象。该方法称为仅发生建模,其中“发生”意指一个事件或过程,而过程被定义为构成语义整体的编排事件网络。与面向对象相反,在这种仅发生建模中,对象不过是长时事件。我们将这一范式应用于:(1) 模拟工程中的UML/BPMN库存系统,以及(2) 表示时间线上医学事件的基于事件的系统。此类尝试的目标是通过增加一种新的替代方法论并澄清不同方法间的差异,来推进概念建模领域。概念建模的重要性已在多个研究领域得到认可。模拟工程中活跃的研究社区表明了对概念建模日益增长的兴趣。在临床领域,时间信息阐明了医疗事件的发生(例如,就诊、实验室检查)。这些应用为提出新方法提供了机会,该方法包括:(a) 斯多葛本体论,该本体论具有两种存在类型——存在与实存;(b) 限制活动于五种通用行为的“物化机器”;以及(c) 处理负事件的卢帕西逻辑。通过这项研究,我们旨在证实以下论断:仅发生方法是概念建模的真正的哲学基础。本文结果似乎支持了这一主张。

0
下载
关闭预览

相关内容

《工程》是中国工程院(CAE)于2015年推出的国际开放存取期刊。其目的是提供一个高水平的平台,传播和分享工程研发的前沿进展、当前主要研究成果和关键成果;报告工程科学的进展,讨论工程发展的热点、兴趣领域、挑战和前景,在工程中考虑人与环境的福祉和伦理道德,鼓励具有深远经济和社会意义的工程突破和创新,使之达到国际先进水平,成为新的生产力,从而改变世界,造福人类,创造新的未来。 期刊链接:https://www.sciencedirect.com/journal/engineering
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
61+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月4日
VIP会员
最新内容
《决策模型比较研究》
专知会员服务
7+阅读 · 今天5:16
《美军水下战与海床战概述及本地实施》
专知会员服务
3+阅读 · 今天4:30
面向未来冲突推进陆军情报体制改革
专知会员服务
3+阅读 · 今天4:12
乌克兰纵深打击如何重塑俄罗斯的战略选择
专知会员服务
3+阅读 · 7月24日
俄乌战争中关于中程打击无人机部署的经验启示
《基于强化学习的自动化红队测试》
专知会员服务
5+阅读 · 7月23日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员