We investigated the effects of realism on acceptability of avatars for work meetings. Our survey of 2509 knowledge workers tested five levels of photorealism using animated GIFs. Avatar styles were rated for usage by: a manager, known colleague and unknown colleague. In all scenarios, we found that higher realism was favored; however fully realistic avatars were sometimes perceived as uncanny by participants. We segmented our results to uncover demographic and firmographic patterns in the survey responses. Lastly, we caveat our findings by evaluating open end responses to provide a qualitative evaluation of factors influencing avatar choices for work meetings. In conclusion, our findings suggest that photorealism is a key attribute in selecting work avatars. However, regional preferences and relationship with work colleagues using the avatar may also play a role. Exploration of other factors influencing work avatar selection is needed to further understand the implications of avatar use in the workplace.


翻译:我们研究了真实感对工作会议中虚拟形象可接受性的影响。我们对2509名知识工作者进行了调查,通过动画GIF测试了五级照片真实感水平。受访者对虚拟形象风格按使用场景进行了评分:由管理者、已知同事和未知同事使用时。在所有场景中,我们发现较高真实感的虚拟形象更受青睐;然而,完全真实的虚拟形象有时会被参与者视为恐怖谷效应中的诡异存在。我们对结果进行了细分,以揭示调查回答中的人口统计与公司统计模式。最后,我们通过评估开放式回答对研究结论加以限定,从而对影响工作会议虚拟形象选择的因素进行定性评估。结论表明,照片真实感是选择工作用虚拟形象的关键属性。然而,地域偏好以及与使用虚拟形象的同事之间的关系也可能产生影响。需进一步探索影响工作虚拟形象选择的其他因素,以深入理解虚拟形象在工作场所应用的意义。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
32+阅读 · 2021年6月12日
 【SIGGRAPH 2020】人像阴影处理,Portrait Shadow Manipulation
专知会员服务
29+阅读 · 2020年5月19日
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
SIGIR2019 接收论文列表
专知
18+阅读 · 2019年4月20日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
自然语言处理顶会EMNLP2018接受论文列表!
专知
87+阅读 · 2018年8月26日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
VIP会员
最新内容
博士论文 | 面向大模型推理的内存高效算法
专知会员服务
0+阅读 · 今天15:20
美空军新型反无人机部队初探
专知会员服务
4+阅读 · 今天5:45
《防空交战流程的概率建模研究》
专知会员服务
6+阅读 · 今天5:04
ICML 2026 教程 | 数值优化理论还重要吗?
专知会员服务
5+阅读 · 7月26日
ICM 2026 | 陶哲轩:人工智能时代的数学
专知会员服务
9+阅读 · 7月26日
《反无人机交战场景下的战斗归零研究》
专知会员服务
7+阅读 · 7月26日
博士论文 | 用代码结构感知方法推进代码大模型
相关VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
SIGIR2019 接收论文列表
专知
18+阅读 · 2019年4月20日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
自然语言处理顶会EMNLP2018接受论文列表!
专知
87+阅读 · 2018年8月26日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员