To harness the true potential of Artificial Intelligence (AI) for sustainability and societal betterment, we need to move away from the goals of racing to mimic human behaviour and prioritising corporate interests, where workers are continuously exploited. The unpaid labour and societal harms which are generated from Digital Value Networks (DVNs) used by companies producing AI needs to be regulated. Unethical data collection and data labelling practices have serious consequences, as evidenced by the case studies reviewed in this short paper, such as with influencer marketing. This paper addresses important neglected areas of study in worker and user data and labeling exploitation practices, where ethical AI could be impactful.


翻译:要充分释放人工智能在可持续性和社会改善方面的真正潜力,我们需要摒弃竞相模仿人类行为、优先考虑企业利益的目标,在这些目标下工人持续受到剥削。生产AI的企业所使用的数字价值网络产生了无偿劳动和社会危害,这些需要得到监管。如本短文所回顾的案例研究(例如影响者营销)所示,不道德的数据收集和数据标注实践会带来严重后果。本文探讨了工人和用户数据及标注剥削实践中被忽视的重要研究领域,而合乎道德的AI或可在此产生显著影响。

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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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