The objective of this study is to determine Education in the Digital World from the lens of millennial learners. This also identifies the cybergogical implications of the issue with digital education as seen through the lens of the outlier. This study uses a mixed methods sequential explanatory design. A quantitative method was employed during the first phase and the instruments of the study were distributed using google forms. The survey received a total of 85 responses and the results were analyzed using descriptive methods. Following up with a qualitative method, during the second phase the outliers were interviewed,and the results were analyzed using thematic analysis. The results of the mixed methods were interpreted in the form of cybergogical implications. The digital education from the lens of millennial learners in terms of the Benefits of E-Learning and Students Perceptions of E Learning received an overall mean of 3.68 which was verbally interpreted as Highly acceptable. The results reveal that millennial learners perceptions of digital education are influenced by the convenience in time and location, the fruit of collaboration using online interaction, the skills and knowledge they will acquire using digital resources, and the capability of improving themselves for the future. Millennial learners were able to adopt and learned how to use e learning. Also, since it is self paced learning,it allows them to study on their own time and schedule since e learning can be accessed anytime and anywhere. However, the technological resources of the learners should be considered in the implementation of e learning.


翻译:本研究旨在从千禧一代学习者的视角探讨数字世界中的教育,并识别通过离群值视角观察到的数字教育所隐含的网络教学意义。研究采用混合方法中的顺序解释性设计。第一阶段采用定量方法,通过谷歌表单分发研究工具。调查共收到85份回复,结果采用描述性方法进行分析。第二阶段采用定性方法,对离群值进行访谈,并运用主题分析法对结果进行分析。混合方法的结果以网络教学意义的形式进行解读。从千禧一代学习者的视角来看,数字教育在“电子学习效益”和“学生电子学习感知”方面的总均值为3.68,口头解释为“高度可接受”。结果表明,千禧一代学习者对数字教育的感知受到以下因素影响:时间与地点的便利性、在线互动协作的成果、通过数字资源获取的技能与知识,以及提升自我未来能力的机会。千禧一代学习者能够适应并学会使用电子学习方式。此外,由于电子学习具有自定进度的特点,他们可以自主安排学习时间和计划,因为电子学习可随时随地访问。然而,在实施电子学习时,应考虑学习者的技术资源条件。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
31+阅读 · 2022年2月15日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
75+阅读 · 2019年8月14日
VIP会员
最新内容
ICML 2026 | CFPO:用反事实策略优化提升多模态推理
专知会员服务
1+阅读 · 32分钟前
综述 | 世界动作模型:少做梦,多行动
专知会员服务
1+阅读 · 34分钟前
美以伊冲突:无人机与人工智能的运用
专知会员服务
2+阅读 · 46分钟前
《特种部队在透明战场中的生存力》最新报告
专知会员服务
2+阅读 · 今天14:11
《人工智能生成的零日漏洞:对未来作战的影响》
综述 | 3D场景图:开放挑战与未来方向
专知会员服务
8+阅读 · 6月22日
21世纪的无人机战争
专知会员服务
4+阅读 · 6月22日
《量子技术的军事任务技术适配与利用》
专知会员服务
5+阅读 · 6月22日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
16+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员