It is well-known that intersection type assignment systems can be used to characterize strong normalization (SN). Typical proofs that typable lambda-terms are SN in these systems rely on semantical techniques. In this work, we study $\Lambda_\cap^e$, a variant of Coppo and Dezani's (Curry-style) intersection type system, and we propose a syntactical proof of strong normalization for it. We first design $\Lambda_\cap^i$, a Church-style version, in which terms closely correspond to typing derivations. Then we prove that typability in $\Lambda_\cap^i$ implies SN through a measure that, given a term, produces a natural number that decreases along with reduction. Finally, the result is extended to $\Lambda_\cap^e$, since the two systems simulate each other.


翻译:众所周知,交集类型指派系统可用于刻画强正规化性质。这类系统中可类型化λ项具有强正规性的典型证明通常依赖于语义学技术。本文研究$\Lambda_\cap^e$——这是Coppo与Dezani(柯里风格)交集类型系统的一个变体,并为其强正规化性质提出一种语法学证明。我们首先设计$\Lambda_\cap^i$——一种邱奇风格版本,其中项与类型推导过程严格对应。随后通过构造度量函数证明$\Lambda_\cap^i$中的可类型化蕴含强正规性:该函数对任意给定项生成一个自然数,该数值随归约过程严格递减。最终将结论推广至$\Lambda_\cap^e$系统,因为这两个系统可相互模拟。

0
下载
关闭预览

相关内容

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
16+阅读 · 2022年5月17日
Arxiv
57+阅读 · 2022年1月5日
Arxiv
18+阅读 · 2021年3月16日
Augmentation for small object detection
Arxiv
13+阅读 · 2019年2月19日
VIP会员
相关VIP内容
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
相关论文
Arxiv
16+阅读 · 2022年5月17日
Arxiv
57+阅读 · 2022年1月5日
Arxiv
18+阅读 · 2021年3月16日
Augmentation for small object detection
Arxiv
13+阅读 · 2019年2月19日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员