The main objective of this paper is to identify the major research areas of ChatGPT through term and keyword co-occurrence network mapping techniques. For conducting the present study, total of 577 publications were retrieved from the Lens database for the network visualization. The findings of the study showed that chatgpt occurrence in maximum number of times followed by its related terms such as artificial intelligence, large language model, gpt, study etc. This study will be helpful to library and information science as well as computer or information technology professionals.


翻译:本文的主要目标是通过术语与关键词共现网络映射技术,识别ChatGPT的主要研究领域。为开展本研究,从Lens数据库中检索了577篇文献进行网络可视化。研究结果显示,ChatGPT出现频次最高,其次为其相关术语,如人工智能、大语言模型、GPT、研究等。本研究将为图书馆与信息科学领域以及计算机或信息技术专业人士提供参考价值。

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