Contemporary AI art's diverse and widely recognized repertoire features numerous artworks that share conceptual, thematic, narrative, procedural, or presentational properties with other artworks across disciplinary and historical spectrums. AI artists occasionally leverage well-sanctioned poetic referencing as an asset but when obvious or easily discoverable similarities remain unacknowledged, they may become liabilities. Lurking behind the hype waves in the media, art world, and academia, these liabilities shape contemporary AI art's cultural identity and affect its social impact. As part of a broader study of poetic contingencies, in this paper I discuss selected AI art exemplars whose multifaceted expressive parallels are symptomatic of the field and beyond. I argue that expressive similarities in AI art are as detrimental to its cultural value as they are avoidable in its variety of important topics addressable with a wide range of creative affordances. My critique takes the well-informed autonomy of expression and the socially responsible freedom of creative thinking as the tenets of artmaking to indicate some of AI art's related issues and challenges induced by its entanglements with AI science, technology, and industry. In conclusion, I suggest that poetic similarities open a valuable perspective for studying AI art's strengths and deficiencies and for articulating a broader critical discussion of art and creativity.


翻译:当代AI艺术多样且广受认可的作品库中,包含大量在概念、主题、叙事、过程或呈现方式上与其他跨越学科与历史谱系的艺术作品具有共通属性的作品。AI艺术家偶尔会利用受认可的诗意参照作为创作资源,但当明显或易于发现的相似性未被承认时,这些参照可能转化为创作隐患。潜藏在媒体、艺术界与学术界的炒作浪潮背后,这些隐患塑造着当代AI艺术的文化身份,并影响其社会效应。作为对诗意偶然性更广泛研究的一部分,本文选取了若干AI艺术范例进行探讨——这些作品多层次的表现性平行关系正是该领域乃至更广范畴的典型症候。我认为,AI艺术中的表现性相似性既损害其文化价值,又完全可以通过其广泛创作可能性所涵盖的重要议题得以避免。本文批判以知情自主的表达与社会责任感的创造性思维自由为艺术创作原则,据此揭示AI艺术因与人工智能科学、技术及产业的交织而产生的相关问题与挑战。最后提出:诗意相似性为审视AI艺术的优劣提供了宝贵视角,也为开展更广泛的艺术与创造力批判讨论开辟了路径。

0
下载
关闭预览

相关内容

艺术迄今依旧没有公认的定义,目前广义的艺术乃是由具有智能思考能力的动物,透过各种形式及工具以表达其情感与意识,因而产生的结果。艺术不只存在于人类社会中,也存在于其他相对高等的动物。
【AI4Science】Nature刊文综述人工智能时代的科学发现
专知会员服务
74+阅读 · 2023年8月8日
【类脑智能】类脑智能技术初探
产业智能官
15+阅读 · 2020年2月16日
浅谈群体智能——新一代AI的重要方向
中国科学院自动化研究所
44+阅读 · 2019年10月16日
AI可解释性文献列表
专知
43+阅读 · 2019年10月7日
【资源推荐】AI可解释性资源汇总
专知
47+阅读 · 2019年4月24日
综述AI未来:神经科学启发的类脑计算
人工智能学家
11+阅读 · 2018年4月24日
Natural 自然语言处理(NLP)「全解析」
人工智能学家
14+阅读 · 2017年9月23日
国家自然科学基金
23+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2月23日
Arxiv
0+阅读 · 2月20日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
23+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员