We show that corner polyhedra and 3-connected Schnyder labelings join the growing list of planar structures that can be set in exact correspondence with (weighted) models of quadrant walks via a bijection due to Kenyon, Miller, Sheffield and Wilson. Our approach leads to a first polynomial time algorithm to count these structures, and to the determination of their exact asymptotic growth constants: the number $p_n$ of corner polyhedra and $s_n$ of 3-connected Schnyder labelings of size $n$ respectively satisfy $(p_n)^{1/n}\to 9/2$ and $(s_n)^{1/n}\to 16/3$ as $n$ goes to infinity. While the growth rates are rational, like in the case of previously known instances of such correspondences, the exponent of the asymptotic polynomial correction to the exponential growth does not appear to follow from the now standard Denisov-Wachtel approach, due to a bimodal behavior of the step set of the underlying tandem walk. However a heuristic argument suggests that these exponents are $-1-\pi/\arccos(9/16)\approx -4.23$ for $p_n$ and $-1-\pi/\arccos(22/27)\approx -6.08$ for $s_n$, which would imply that the associated series are not D-finite.


翻译:我们证明了角多面体和3连通Schnyder标号加入到可通过Kenyon、Miller、Sheffield和Wilson提出的双射与象限游走(加权)模型建立精确对应的平面结构之列。我们的方法首次给出多项式时间算法来计数这些结构,并确定其精确渐近增长常数:大小为$n$的角多面体数目$p_n$与3连通Schnyder标号数目$s_n$分别满足当$n$趋于无穷时$(p_n)^{1/n}\to 9/2$和$(s_n)^{1/n}\to 16/3$。尽管增长率为有理数(与此类对应中先前已知实例的情况一致),但指数增长的多项式修正项的指数似乎不遵循现今标准的Denisov-Wachtel方法,这是由于底层串联游走步集的双峰行为所致。然而,启发式论证表明这些指数对于$p_n$为$-1-\pi/\arccos(9/16)\approx -4.23$,对于$s_n$为$-1-\pi/\arccos(22/27)\approx -6.08$,这意味着相关级数不是D-有限的。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
综述 | 世界动作模型:少做梦,多行动
专知会员服务
3+阅读 · 6月23日
美以伊冲突:无人机与人工智能的运用
专知会员服务
5+阅读 · 6月23日
《特种部队在透明战场中的生存力》最新报告
专知会员服务
4+阅读 · 6月23日
综述 | 3D场景图:开放挑战与未来方向
专知会员服务
8+阅读 · 6月22日
21世纪的无人机战争
专知会员服务
4+阅读 · 6月22日
《量子技术的军事任务技术适配与利用》
专知会员服务
5+阅读 · 6月22日
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员