In this paper, we study the achievable performance of dirty paper coding for the Gaussian broadcast channel (BC) with finite blocklength and we propose two different achievability bounds for this problem. We present the broadcast adaptation of dependence testing bound of Polyanskiy et al. 2010, which is an upper bound on the average error probability that depends on the channel dispersion terms of each error event for fixed input. Additionally, we introduce the $κβ$ lower bounds on the maximal code sizes of each user using dirty paper coding.


翻译:本文研究了高斯广播信道中脏纸编码在有限码长下的可达性能,并针对该问题提出了两种不同的可达界。我们提出了Polyanskiy等人2010年提出的依赖测试界的广播信道适配形式,该界给出了固定输入下依赖于各错误事件信道色散项的平均错误概率上界。此外,我们利用脏纸编码推导了各用户最大码本尺寸的$κβ$下界。

0
下载
关闭预览

相关内容

【ICML2023】Transformer编码器表达能力的更严格界限
专知会员服务
31+阅读 · 2023年4月27日
《分布式多智能体强化学习的编码》加州大学等
专知会员服务
55+阅读 · 2022年11月2日
【干货书】信息论与编码,517页pdf
专知会员服务
91+阅读 · 2022年7月20日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年1月9日
近期语音类前沿论文
深度学习每日摘要
14+阅读 · 2019年3月17日
干货 | Github项目推荐 : GANSynth: 用GANs创作音乐
AI科技评论
10+阅读 · 2019年3月2日
解读 | 得见的高斯过程
机器学习算法与Python学习
14+阅读 · 2019年2月13日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 3月15日
VIP会员
最新内容
美陆军设想无人系统司令部
专知会员服务
0+阅读 · 今天13:45
【博士论文】已对齐人工智能系统的持久脆弱性
专知会员服务
0+阅读 · 今天13:52
扭曲还是编造?视频大语言模型幻觉研究综述
专知会员服务
0+阅读 · 今天13:41
《采用系统思维应对混合战争》125页
专知会员服务
2+阅读 · 今天12:47
战争机器学习:数据生态系统构建(155页)
专知会员服务
6+阅读 · 今天8:10
内省扩散语言模型
专知会员服务
5+阅读 · 4月14日
国外反无人机系统与技术动态
专知会员服务
3+阅读 · 4月14日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员