Various type systems have been developed to track the cost $κ$ of a computation using a cost-tracking monad $M\ κτ$. On its own, this only tracks the worst-case cost of a computation. If we also want to track amortized cost, then we can add a type $[κ]τ$ which stores potential $κ$ with a type $τ$, together with operations for storing and releasing potential. In this work, we build on one such system, $λ$-amor: $λ$-amor allows to track cost and potential in the type system and subsumes effect and coeffect-based systems, call-by-value and call-by-name based languages. In this paper, we identify the abstract properties that denotational models of type theories for cost and potential have to satisfy: Cost and potential must be modelled by an adjoint pair of graded functors, where the functor modelling cost forms both a graded monad and a compatible graded comonad. We present three concrete instances of this general abstract scheme: (1) A simple set-theoretic model that ignores the cost tracked by the type system, (2) the Kripke logical relations model in the original $λ$-amor paper (which we show can be turned into an instance of the adjoint model), and (3) a novel model based on copresheaves on a monoidal category of costs, where we model pairs and functions by Day convolution and its right-adjoint.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

大型语言模型的模型压缩与高效推理:综述
专知会员服务
94+阅读 · 2024年2月17日
Meta-Transformer:多模态学习的统一框架
专知会员服务
59+阅读 · 2023年7月21日
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
37+阅读 · 2021年12月9日
Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking论文笔记
统计学习与视觉计算组
10+阅读 · 2018年10月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
《面向国防领域的大语言模型基准测试与适配》
专知会员服务
6+阅读 · 10月28日
世界模型入门:从序贯决策到通用智能体
专知会员服务
12+阅读 · 10月24日
军事域更好使用人工智能的实用指南
专知会员服务
11+阅读 · 10月22日
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
15+阅读 · 10月20日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员