As GenAI models are adopted to support software engineers and their development teams, understanding effective human-AI collaboration (HAIC) is increasingly important. Socio-emotional intelligence (SEI) enhances collaboration among human teammates, but its role in HAIC remains unclear. Current AI systems lack SEI capabilities that humans bring to teamwork, creating a potential gap in collaborative dynamics. In this study, we investigate how software practitioners perceive the socio-emotional gap in HAIC and what capabilities AI systems require for effective collaboration. Through semi-structured interviews with 10 practitioners, we examine how they think about collaborating with human versus AI teammates, focusing on their SEI expectations and the AI capabilities they envision. Results indicate that practitioners currently view AI models as intellectual teammates rather than social partners and expect fewer SEI attributes from them than from human teammates. However, they see the socio-emotional gap not as AIs failure to exhibit SEI traits, but as a functional gap in collaborative capabilities (AIs inability to negotiate responsibilities, adapt contextually, or maintain sustained partnerships). We introduce the concept of functional equivalents: technical capabilities (internal cognition, contextual intelligence, adaptive learning, and collaborative intelligence) that achieve collaborative outcomes comparable to human SEI attributes. Our findings suggest that effective collaboration with AI for SE tasks may benefit from functional design rather than replicating human SEI traits for SE tasks, thereby redefining collaboration as functional alignment.


翻译:随着生成式人工智能模型被采用以支持软件工程师及其开发团队,理解有效的人机协作变得日益重要。社会情感智能能够增强人类团队成员之间的协作,但其在人机协作中的作用尚不明确。当前的人工智能系统缺乏人类为团队合作带来的社会情感智能能力,这在协作动态中造成了潜在的鸿沟。在本研究中,我们探讨了软件从业者如何看待人机协作中的社会情感鸿沟,以及人工智能系统需要具备哪些能力以实现有效协作。通过对10名从业者进行半结构化访谈,我们考察了他们如何看待与人类队友和人工智能队友的协作,重点关注他们对社会情感智能的期望以及他们设想的人工智能能力。结果表明,从业者目前将人工智能模型视为智力型队友而非社交伙伴,对其社会情感智能属性的期望低于对人类队友的期望。然而,他们认为社会情感鸿沟并非源于人工智能无法展现社会情感特质,而是协作能力上的功能鸿沟(人工智能无法协商责任、根据情境适应或维持持续合作关系)。我们引入了功能等价物的概念:即能够实现与人类社会情感智能属性相当之协作成果的技术能力(内部认知、情境智能、适应性学习和协作智能)。我们的研究结果表明,针对软件工程任务与人工智能的有效协作可能受益于功能性设计而非复制人类的社会情感智能特质,从而将协作重新定义为功能对齐。

0
下载
关闭预览

相关内容

《用于个性化人机协作的可解释人工智能》269页
专知会员服务
47+阅读 · 2024年5月7日
《人机协作中的透明度和通信模式》175页
专知会员服务
36+阅读 · 2024年5月2日
面向虚实融合的人机交互
专知会员服务
71+阅读 · 2023年6月25日
【剑桥大学博士论文】情感机器人的持续学习,270页pdf
专知会员服务
29+阅读 · 2023年5月6日
情感计算与理解研究发展概述
专知会员服务
40+阅读 · 2022年7月2日
揭秘ChatGPT情感对话能力
专知
16+阅读 · 2023年4月9日
【人机融合智能】人机融合智能的现状与展望
产业智能官
11+阅读 · 2020年3月18日
【混合智能】人机混合智能的哲学思考
产业智能官
12+阅读 · 2018年10月28日
人工智能对网络空间安全的影响
走向智能论坛
21+阅读 · 2018年6月7日
最新人机对话系统简略综述
专知
26+阅读 · 2018年3月10日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
9+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员