We consider the parametric shortest paths problem in a linearly interpolated graph. Given two positively-weighted directed graphs $G_0=(V,E,ω_0)$ and $G_1=(V,E,ω_1),$ the linearly interpolated graph is the family of graphs $(1-λ)G_0+λG_1$, parameterized by $λ\in [0,1]$. The problem is to compute all distinct parametric shortest paths. We compute a data structure in $Θ(k|E|\log |V|)$ time, where~$k$ is the number of distinct parametric shortest paths over all~$λ\in [0,1]$ that exist for a nontrivial interval of parameters, each corresponding to a linear function in a maximal sub-interval of $[0,1]$. Using this data structure, a shortest path query takes~$Θ(\log k)$ time.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

【ICML2024】揭示Graph Transformers 中的过全局化问题
专知会员服务
21+阅读 · 2024年5月27日
【NeurIPS2022】图谱视角下的图对比学习
专知会员服务
26+阅读 · 2022年10月9日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
专知会员服务
35+阅读 · 2020年9月7日
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知
51+阅读 · 2020年12月27日
【Code】GraphSAGE 源码解析
AINLP
31+阅读 · 2020年6月22日
WWW 2020 开源论文 | 异构图Transformer
PaperWeekly
13+阅读 · 2020年4月3日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
图表示学习Graph Embedding综述
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月23日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 基于知识图谱子图匹配以回答自然语言问题
开放知识图谱
26+阅读 · 2018年6月26日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Simplifying Graph Convolutional Networks
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月19日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
VIP会员
最新内容
学习数据的几何:形状空间分析数学综述
专知会员服务
6+阅读 · 6月17日
定向能反无人机系统最新发展动态
专知会员服务
7+阅读 · 6月17日
从燃煤战舰到算法战争:水面指挥的永恒要求
专知会员服务
4+阅读 · 6月17日
相关VIP内容
【ICML2024】揭示Graph Transformers 中的过全局化问题
专知会员服务
21+阅读 · 2024年5月27日
【NeurIPS2022】图谱视角下的图对比学习
专知会员服务
26+阅读 · 2022年10月9日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
专知会员服务
35+阅读 · 2020年9月7日
相关资讯
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知
51+阅读 · 2020年12月27日
【Code】GraphSAGE 源码解析
AINLP
31+阅读 · 2020年6月22日
WWW 2020 开源论文 | 异构图Transformer
PaperWeekly
13+阅读 · 2020年4月3日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
图表示学习Graph Embedding综述
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月23日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 基于知识图谱子图匹配以回答自然语言问题
开放知识图谱
26+阅读 · 2018年6月26日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员