Designers are adopting AI faster than the tools built for them can keep up. General-purpose conversational AI led AI use among designers in three of the four phases of design work, ahead of tools built for design. We surveyed 443 designers from at least 43 countries about AI use in each phase of the Double Diamond: Discover, Define, Develop and Deliver. Tools were classified by output and function. Of these designers, 79.7% confirmed AI use in at least one phase. Adopters used AI in a mean of 2.89 phases, and only 35.1% used it in all four. They added phases in workflow order, from Discover onward. Conversational tools led in Discover, Define and Deliver. AI-native image generation led in Develop, where AI-native tools peaked at 57.6% of tool picks. Embedded AI features in existing design software peaked later, in Deliver (37.5%). Fewer designers used AI in later phases, from 318 in Discover to 182 in Deliver. Those who did named a similar number of tools per phase. Low perceived usefulness was the only barrier that separated non-adopters (40.5%) from adopters (16.4%) after correction for multiple tests. Concern about accuracy was similar in both groups.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
全球AI工具市场发展现状与趋势分析2025
专知会员服务
17+阅读 · 2025年9月20日
从Idea构想到论文发表:AI for Research全链路综述与实践
专知会员服务
25+阅读 · 2025年7月21日
再谈工业AI:立足跨模型架构AI中台,落地垂类Agent场景
专知会员服务
46+阅读 · 2025年3月9日
AI PC:深入变革PC产业
专知会员服务
49+阅读 · 2023年11月11日
《Engineering》:从数据到AI药物研发
专知会员服务
46+阅读 · 2023年5月17日
完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!
新智元
18+阅读 · 2019年5月4日
完备的 AI 学习路线,最详细的中英文资源整理
机器之心
30+阅读 · 2019年4月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
AI新方向:对抗攻击
网易智能菌
10+阅读 · 2018年11月14日
AI综述专栏 | 深度神经网络加速与压缩
人工智能前沿讲习班
32+阅读 · 2018年10月31日
谷歌 AI:语义文本相似度研究进展
AI研习社
22+阅读 · 2018年6月13日
【AI 工程师】掌握这10个项目,秒杀90%面试者!
人工智能头条
13+阅读 · 2017年12月14日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 10月25日
VIP会员
最新内容
《面向国防领域的大语言模型基准测试与适配》
专知会员服务
8+阅读 · 10月28日
世界模型入门:从序贯决策到通用智能体
专知会员服务
12+阅读 · 10月24日
军事域更好使用人工智能的实用指南
专知会员服务
11+阅读 · 10月22日
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
15+阅读 · 10月20日
相关VIP内容
全球AI工具市场发展现状与趋势分析2025
专知会员服务
17+阅读 · 2025年9月20日
从Idea构想到论文发表:AI for Research全链路综述与实践
专知会员服务
25+阅读 · 2025年7月21日
再谈工业AI:立足跨模型架构AI中台,落地垂类Agent场景
专知会员服务
46+阅读 · 2025年3月9日
AI PC:深入变革PC产业
专知会员服务
49+阅读 · 2023年11月11日
《Engineering》:从数据到AI药物研发
专知会员服务
46+阅读 · 2023年5月17日
相关资讯
完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!
新智元
18+阅读 · 2019年5月4日
完备的 AI 学习路线,最详细的中英文资源整理
机器之心
30+阅读 · 2019年4月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
AI新方向:对抗攻击
网易智能菌
10+阅读 · 2018年11月14日
AI综述专栏 | 深度神经网络加速与压缩
人工智能前沿讲习班
32+阅读 · 2018年10月31日
谷歌 AI:语义文本相似度研究进展
AI研习社
22+阅读 · 2018年6月13日
【AI 工程师】掌握这10个项目,秒杀90%面试者!
人工智能头条
13+阅读 · 2017年12月14日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员