A formal explanation certifies a prediction with a subset-minimal sufficient reason. Under incremental disclosure, however, evidence arrives field by field, and a normally sufficient reason can be overturned by later information. We study the smallest reason core that remains sufficient under all admissible later disclosures; its size is the robustness radius. We compile a defeasible classifier into an explicit boundary atlas of entry anchors and exit defeaters, and chart the complexity of auditing it (all statements are in the atlas size). Prediction and standing anchors are read by polynomial-time scans of the atlas, without iterative fixpoint computation; a reason's defeater frontier is obtained by scanning and subset-minimizing the defeaters above it. But verifying that a reason core is robust is coNP-complete, and deciding whether a robust core of size at most theta exists is $Σ_2^p$-complete -- a four-cell P / coNP-complete / NP-complete / $Σ_2^p$-complete landscape, with the accepted (A(t)=1) case reaching the second level of the polynomial hierarchy. The decision version of minimal certified disclosure is NP-complete; its optimization version is fixed-parameter tractable in the number of excluded worlds without defeaters, with the general-defeater case open. On exact audits of depth-limited decision trees over standard tabular datasets under a deliberately small Boolean abstraction, the governing parameters fall in a small-parameter regime (robust cores in the low single digits), so exact robust auditing is tractable in these audited cubes; on adversarial instances built from our reductions the hardness bites, with robust cores of size Theta(n). To our knowledge this is the first $Σ_2^p$-complete audit query for disclosure-robust formal explanations.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

白话attention综述(上)
AINLP
12+阅读 · 2019年12月14日
论文盘点:CVPR 2019 - 文本检测专题
PaperWeekly
14+阅读 · 2019年5月31日
近期语音类前沿论文
深度学习每日摘要
14+阅读 · 2019年3月17日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
《pyramid Attention Network for Semantic Segmentation》
统计学习与视觉计算组
44+阅读 · 2018年8月30日
论文浅尝 | 用可微的逻辑规则学习完成知识库推理
开放知识图谱
14+阅读 · 2018年7月5日
跨越注意力:Cross-Attention
我爱读PAMI
172+阅读 · 2018年6月2日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Inductive Relation Prediction by Subgraph Reasoning
Arxiv
11+阅读 · 2020年2月12日
VIP会员
最新内容
ECCV 2026 | MIMFlow:MIM与归一化流统一图像生成
专知会员服务
5+阅读 · 6月25日
网状网络及其在军事领域的运用
专知会员服务
7+阅读 · 6月25日
无美国参与的欧洲战争方式(万字长文)
专知会员服务
8+阅读 · 6月25日
《国防领域敏感性分析白皮书》
专知会员服务
8+阅读 · 6月25日
综述 | 从问答到任务完成:Agent系统与Harness设计
Agentic RL:框架、实践与长程智能体训练
专知会员服务
10+阅读 · 6月24日
重新思考无人机时代的生存能力
专知会员服务
10+阅读 · 6月24日
装甲突击旅:现代战争思考、战斗与组织
专知会员服务
7+阅读 · 6月24日
在人工智能加速决策环境中拓展OODA循环
专知会员服务
10+阅读 · 6月24日
相关VIP内容
相关资讯
白话attention综述(上)
AINLP
12+阅读 · 2019年12月14日
论文盘点:CVPR 2019 - 文本检测专题
PaperWeekly
14+阅读 · 2019年5月31日
近期语音类前沿论文
深度学习每日摘要
14+阅读 · 2019年3月17日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
《pyramid Attention Network for Semantic Segmentation》
统计学习与视觉计算组
44+阅读 · 2018年8月30日
论文浅尝 | 用可微的逻辑规则学习完成知识库推理
开放知识图谱
14+阅读 · 2018年7月5日
跨越注意力:Cross-Attention
我爱读PAMI
172+阅读 · 2018年6月2日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员