Where people look during shared activity carries coordination cues that speech and gesture cannot replace, but these patterns remain invisible to participants. XR headsets make gaze available as real-time input, yet few systems feed it back visually. We frame our work using the Attention-Aware Pipeline (Capture, Record, Revisualize), whose feedback loop means the systems visual response alters what users attend to next, triggering further responses. This generates design tensions whose form depends on each stages configuration. We trace the pipeline through three systems casting attention as a mirror (reflecting gaze history), a medium (sharing it across collaborators), and a mediator (intervening through diminished reality). Each encountered a tension the loop predicted, motivating the next. A formative eye-tracking study of four musicians surfaced attentional tunneling and near-total disconnection, confirming the need for intervention. We present these tensions and a next step: testing whether subtractive intervention reduces tunneling for a single sight-reader.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

《基于二元优化与图学习的多智能体行动方案自动生成》
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
一文读懂Attention机制
机器学习与推荐算法
63+阅读 · 2020年6月9日
白话attention综述(上)
AINLP
12+阅读 · 2019年12月14日
赛尔笔记 | Attention!注意力机制可解释吗?
哈工大SCIR
23+阅读 · 2019年9月27日
用Attention玩转CV,一文总览自注意力语义分割进展
《pyramid Attention Network for Semantic Segmentation》
统计学习与视觉计算组
44+阅读 · 2018年8月30日
跨越注意力:Cross-Attention
我爱读PAMI
172+阅读 · 2018年6月2日
论文笔记之attention mechanism专题1:SA-Net(CVPR 2018)
统计学习与视觉计算组
16+阅读 · 2018年4月5日
一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现
PaperWeekly
37+阅读 · 2018年1月10日
论文共读 | Attention is All You Need
黑龙江大学自然语言处理实验室
15+阅读 · 2017年9月7日
Attention is All You Need | 每周一起读
PaperWeekly
14+阅读 · 2017年6月28日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
Arxiv
10+阅读 · 2021年8月4日
An Attentive Survey of Attention Models
Arxiv
44+阅读 · 2020年12月15日
VIP会员
最新内容
战力倍增器:自主武器系统与乌克兰及加沙冲突
人工智能赋能战场情报:提速决策进程
专知会员服务
2+阅读 · 7月17日
《拥抱新兴技术:面向未来军官的教育革新》
专知会员服务
5+阅读 · 7月17日
《无人地面战车(UGV)的崛起》报告
专知会员服务
7+阅读 · 7月16日
相关VIP内容
《基于二元优化与图学习的多智能体行动方案自动生成》
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
一文读懂Attention机制
机器学习与推荐算法
63+阅读 · 2020年6月9日
白话attention综述(上)
AINLP
12+阅读 · 2019年12月14日
赛尔笔记 | Attention!注意力机制可解释吗?
哈工大SCIR
23+阅读 · 2019年9月27日
用Attention玩转CV,一文总览自注意力语义分割进展
《pyramid Attention Network for Semantic Segmentation》
统计学习与视觉计算组
44+阅读 · 2018年8月30日
跨越注意力:Cross-Attention
我爱读PAMI
172+阅读 · 2018年6月2日
论文笔记之attention mechanism专题1:SA-Net(CVPR 2018)
统计学习与视觉计算组
16+阅读 · 2018年4月5日
一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现
PaperWeekly
37+阅读 · 2018年1月10日
论文共读 | Attention is All You Need
黑龙江大学自然语言处理实验室
15+阅读 · 2017年9月7日
Attention is All You Need | 每周一起读
PaperWeekly
14+阅读 · 2017年6月28日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员