This article considers the increasing use of algorithmic decision-support systems and synthetic media in the newsroom, and explores how generative models can help reporters and editors across a range of tasks from the conception of a news story to its distribution. Specifically, we draw from a taxonomy of tasks associated with news production, and discuss where generative models could appropriately support reporters, the journalistic and ethical values that must be preserved within these interactions, and the resulting implications for design contributions in this area in the future. Our essay is relevant to practitioners and researchers as they consider using generative AI systems to support different tasks and workflows.


翻译:本文探讨了算法决策支持系统和合成媒体在新闻编辑室中日益广泛的应用,并研究了生成式模型如何从新闻故事的构思到分发等多个任务中为记者和编辑提供支持。具体而言,我们依据与新闻生产相关的任务分类法,讨论了生成式模型在哪些环节能够适当辅助记者,这些交互过程中必须维护的新闻伦理价值观,以及由此对未来该领域设计贡献所产生的影响。本文对正考虑使用生成式人工智能系统支持不同任务和工作流程的从业者及研究者具有参考价值。

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生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面,生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时,视频和音频的生成技术也在迅速发展,这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
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