The fractional discrete nonlinear Schr\"odinger equation (fDNLS) is studied on a periodic lattice from the analytic and dynamic perspective by varying the mesh size $h>0$ and the nonlocal L\'evy index $\alpha \in (0,2]$. We show that the discrete system converges to the fractional NLS as $h \rightarrow 0$ below the energy space by directly estimating the difference between the discrete and continuum solutions in $L^2(\mathbb{T})$ using the periodic Strichartz estimates. The sharp convergence rate via the finite-difference method is shown to be $O(h^{\frac{\alpha}{2+\alpha}})$ in the energy space. On the other hand for a fixed $h > 0$, the linear stability analysis on a family of continuous wave (CW) solutions reveals a rich dynamical structure of CW waves due to the interplay between nonlinearity, nonlocal dispersion, and discreteness. The gain spectrum is derived to understand the role of $h$ and $\alpha$ in triggering higher mode excitations. The transition from the quadratic dependence of maximum gain on the amplitude of CW solutions to the linear dependence, due to the lattice structure, is shown analytically and numerically.


翻译:本文从解析与动力学角度研究了周期晶格上的分数阶离散非线性薛定谔方程(fDNLS),通过改变网格尺寸$h>0$和非局部Lévy指数$\alpha \in (0,2]$。我们利用周期Strichartz估计,在$L^2(\mathbb{T})$中直接估计离散解与连续解的差异,证明了当$h \rightarrow 0$时,离散系统在能量空间以下收敛至分数阶NLS。通过有限差分方法,在能量空间中得到的尖锐收敛率为$O(h^{\frac{\alpha}{2+\alpha}})$。另一方面,对于固定的$h>0$,对一族连续波解进行的线性稳定性分析揭示了由于非线性、非局部色散和离散性之间的相互作用,连续波具有丰富的动力学结构。推导了增益谱以理解$h$和$\alpha$在激发更高模式中的作用。通过解析和数值方法证明了由于晶格结构,最大增益对连续波振幅的依赖关系从二次型转变为线性型。

0
下载
关闭预览

相关内容

【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年7月6日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2024年3月6日
Arxiv
0+阅读 · 2024年3月5日
Arxiv
0+阅读 · 2024年3月4日
Arxiv
0+阅读 · 2024年3月4日
VIP会员
最新内容
2026“人工智能+”行业发展蓝皮书(附下载)
专知会员服务
7+阅读 · 今天12:11
《强化学习数学基础》
专知会员服务
4+阅读 · 今天12:07
“Maven计划”的发展演变之“Maven智能系统”应用
《无人机革命:来自俄乌战场的启示》(报告)
专知会员服务
9+阅读 · 今天6:48
《实现联合作战能力所需的技术》58页报告
专知会员服务
5+阅读 · 今天6:30
以色列运用人工智能优化空袭警报系统
专知会员服务
5+阅读 · 今天6:20
以色列在多条战线部署AI智能体
专知会员服务
7+阅读 · 今天6:12
相关VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员