Continuous visual world simulation requires coupling evolving scene geometry with temporally persistent appearance. We present UniWorld, a unified framework that integrates depth trajectories and reference appearance within a shared video generation model. The central design maintains visual and geometric histories on a common timeline. Noise-aligned overlapping continuation places generated history at the prescribed sampling noise level and commits only newly generated latents. Rolling depth latent state preserves the corresponding geometric controls, incrementally reads newly available geometry, and keeps the conditioning fixed within each sampling window. Together, these mechanisms ensure exact preservation of latent history while bounding the active depth state by the window size. We evaluate continuous generation, paired history interventions, and long-horizon behavior across diverse scene categories. The same generator supports estimated, native, and on-demand simulator depth, while cached and incremental execution paths produce bitwise-identical outputs. Appearance changes and geometric control branches operate through the same interface without modifying committed history. The measured steady-state DiT execution path achieves real-time generation throughput, demonstrating the efficiency of UniWorld for continuous visual world simulation. Project page: https://zephipage.github.io/UniWorld.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

让 iOS 8 和 OS X Yosemite 无缝切换的一个新特性。 > Apple products have always been designed to work together beautifully. But now they may really surprise you. With iOS 8 and OS X Yosemite, you’ll be able to do more wonderful things than ever before.

Source: Apple - iOS 8
三维与四维世界建模综述
专知会员服务
33+阅读 · 2025年9月12日
从二维到三维认知:通用世界模型简要综述
专知会员服务
34+阅读 · 2025年6月26日
【MIT博士论文】通过神经物理构建世界模型
专知会员服务
36+阅读 · 2025年4月3日
自动驾驶的世界模型综述
专知会员服务
49+阅读 · 2025年1月22日
【CVPR2022】UniVIP:自监督视觉预训练的统一框架
专知会员服务
28+阅读 · 2022年3月16日
图像分割中的深度学习:U-Net 体系结构
AI科技评论
11+阅读 · 2019年10月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
23+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 10月20日
VIP会员
最新内容
《美空军2026条令文件:对海压制作战》
专知会员服务
11+阅读 · 11月9日
人工智能与战争的未来
专知会员服务
4+阅读 · 11月8日
《Agent Mosaic:识别智能体LLM系统中的机密泄露》
人工智能在军事教育中的应用:若干视角与经验
“星链”减速与不断适应的乌克兰
专知会员服务
7+阅读 · 11月6日
美国中期选举之后:帕兰提尔面临不确定性?
专知会员服务
4+阅读 · 11月6日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
23+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员