Some have criticised Generative AI Systems for replicating the familiar pathologies of already widely-deployed AI systems. Other critics highlight how they foreshadow vastly more powerful future systems, which might threaten humanity's survival. The first group says there is nothing new here; the other looks through the present to a perhaps distant horizon. In this paper, I instead pay attention to what makes these particular systems distinctive: both their remarkable scientific achievement, and the most likely and consequential ways in which they will change society over the next five to ten years. In particular, I explore the potential societal impacts and normative questions raised by the looming prospect of 'Generative Agents', in which multimodal large language models (LLMs) form the executive centre of complex, tool-using AI systems that can take unsupervised sequences of actions towards some goal.


翻译:有人批评生成式AI系统复制了已广泛部署的AI系统中常见的病理特征。另一些批评者则强调它们预示了未来可能更强大的系统,这些系统可能威胁人类的生存。前者认为这并无新意;后者则透过现状望向或许遥远的未来。本文中,我转而关注这些特定系统的独特之处:既包括其卓越的科学成就,也包括它们在未来五到十年内最可能且最深刻地改变社会的方式。具体而言,我探讨了即将出现的"生成式智能体"所引发的潜在社会影响与规范性问题——在这种智能体中,多模态大语言模型(LLM)作为复杂工具型AI系统的执行核心,能够朝特定目标自主执行一系列操作。

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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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