The phrase recursive self-improvement (RSI) refers to the idea of an AI system designing and creating another, better AI system, which in turn designs and creates an even better one, and so on. While the idea has a long history, it has always been an abstract, futuristic idea -- until recently. Today's frontier AI has attained a set of abilities, including in programming, mathematics, research, tool use, and working coherently over extended periods of time, that make RSI seem plausible. AI companies are starting to pursue it, but many of the involved people are also expressing concerns, asking whether humanity should really set this in motion and under what conditions. I will discuss the situation, argue that we do not even have clear frameworks for thinking about the likely outcomes of RSI, and do a quick game-theoretic analysis of how to choose whether to initiate RSI when another party is making the same choice.


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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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