Foundational identity systems (FIDS) have been used to optimise service delivery and inclusive economic growth in developing countries. As developing nations increasingly seek to use FIDS for the identification and authentication of identity (ID) holders, trustworthy interoperability will help to develop a cross-border dimension of e-Government. Despite this potential, there has not been any significant research on the interoperability of FIDS in the African identity ecosystem. There are several challenges to this; on one hand, complex internal political dynamics have resulted in weak institutions, implying that FIDS could be exploited for political gains. On the other hand, the trust in the government by the citizens or ID holders is habitually low, in which case, data security and privacy protection concerns become paramount. In the same sense, some FIDS are technology-locked, thus interoperability is primarily ambiguous. There are also issues of cross-system compatibility, legislation, vendor-locked system design principles and unclear regulatory provisions for data sharing. Fundamentally, interoperability is an essential prerequisite for e-Government services and underpins optimal service delivery in education, social security, and financial services including gender and equality as already demonstrated by the European Union. Furthermore, cohesive data exchange through an interoperable identity system will create an ecosystem of efficient data governance and the integration of cross-border FIDS. Consequently, this research identifies the challenges, opportunities, and requirements for cross-border interoperability in an African context. Our findings show that interoperability in the African identity ecosystem is vital to strengthen the seamless authentication and verification of ID holders for inclusive economic growth and widen the dimensions of e-Government across the continent.


翻译:基础身份系统(FIDS)已被用于优化发展中国家的服务交付与包容性经济增长。随着发展中国家日益寻求利用FIDS实现身份持有人的识别与认证,可信互操作性将有助于发展电子政务的跨境维度。尽管潜力巨大,但非洲身份生态系统中FIDS互操作性的研究尚属空白。这面临多重挑战:一方面,复杂的内部政治动态导致机构薄弱,FIDS可能被用于政治博弈;另一方面,公民或身份持有人对政府的信任度普遍偏低,数据安全与隐私保护问题因而至关重要。同样,部分FIDS存在技术锁定问题,互操作性因此充满歧义。此外还存在跨系统兼容性、立法、供应商锁定系统设计原则以及数据共享监管条款不明确等问题。从根本上说,互操作性是电子政务服务的必要先决条件,支撑着教育、社会保障、金融服务(包括性别平等领域)的最优服务交付——正如欧盟已展现的范例。更具凝聚力的数据交换通过互操作身份系统将创建高效数据治理生态,并推动跨境FIDS的整合。基于此,本研究识别了非洲背景下跨境互操作面临的挑战、机遇与需求。研究结果表明,非洲身份生态系统中的互操作性对于强化身份持有人的无缝认证与验证、促进包容性经济增长、拓展全大陆电子政务维度具有关键意义。

0
下载
关闭预览

相关内容

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年8月29日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2023年12月9日
VIP会员
最新内容
ICML 2026 | CFPO:用反事实策略优化提升多模态推理
专知会员服务
1+阅读 · 36分钟前
综述 | 世界动作模型:少做梦,多行动
专知会员服务
1+阅读 · 38分钟前
美以伊冲突:无人机与人工智能的运用
专知会员服务
2+阅读 · 50分钟前
《特种部队在透明战场中的生存力》最新报告
专知会员服务
2+阅读 · 今天14:11
《人工智能生成的零日漏洞:对未来作战的影响》
综述 | 3D场景图:开放挑战与未来方向
专知会员服务
8+阅读 · 6月22日
21世纪的无人机战争
专知会员服务
4+阅读 · 6月22日
《量子技术的军事任务技术适配与利用》
专知会员服务
5+阅读 · 6月22日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年8月29日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员