A reward algorithm is needed for games which rewards risk, i.e. early play, and extends the longevity of a reward pool. This would allow a higher number of players and greater engagement. I created a reward mechanism that rewards risk, lasts longer, and is more profitable than existing mechanisms. I also implemented an algorithm within the mechanism to self-correct in outlier performance. This reward mechanism was used in TURBLAZE, a mobile game designed for high school students. The game has quizzes. Gamers pay a fixed fee to participate in a quiz and win a reward if their score is above a certain threshold.


翻译:游戏需要一种奖励算法,该算法需奖励风险(即早期参与)并延长奖励池的寿命。这将允许更多玩家参与并提高参与度。我设计了一种奖励机制,该机制能奖励风险、持续时间更长,且比现有机制更具盈利能力。此外,我在该算法中实现了一种自我修正机制,以应对异常表现。该奖励机制已应用于TURBLAZE——一款面向高中生的手机游戏。该游戏包含问答环节。玩家需支付固定费用参与问答,若分数超过特定阈值,即可获得奖励。

1
下载
关闭预览

相关内容

在数学和计算机科学之中,算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算、数据处理和自动推理。精确而言,算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法应包含清晰定义的指令用于计算函数。 来自维基百科: 算法
【ICDM 2022教程】图挖掘中的公平性:度量、算法和应用
专知会员服务
28+阅读 · 2022年12月26日
【2022新书】深度学习R语言实战,第二版,568页pdf
专知会员服务
87+阅读 · 2022年10月23日
找工作实用书《LeetCode 题解》,262页pdf
专知会员服务
131+阅读 · 2021年12月2日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
61+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
谷歌足球游戏环境使用介绍
CreateAMind
33+阅读 · 2019年6月27日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
时序数据异常检测工具/数据集大列表
极市平台
65+阅读 · 2019年2月23日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】用TensorFlow实现LSTM社交对话股市情感分析
机器学习研究会
11+阅读 · 2018年1月14日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月14日
VIP会员
最新内容
《无人机对海面作战影响评估》
专知会员服务
7+阅读 · 7月21日
印度精确打击与指挥架构的断层
专知会员服务
5+阅读 · 7月20日
美空军AI完成F-16战斗机自主空战历史性试飞
专知会员服务
6+阅读 · 7月20日
深入Project Maven:为何人工智能在战场上依然失灵
锻造未来士兵:外骨骼、基因工程与赛博格
专知会员服务
7+阅读 · 7月19日
相关VIP内容
【ICDM 2022教程】图挖掘中的公平性:度量、算法和应用
专知会员服务
28+阅读 · 2022年12月26日
【2022新书】深度学习R语言实战,第二版,568页pdf
专知会员服务
87+阅读 · 2022年10月23日
找工作实用书《LeetCode 题解》,262页pdf
专知会员服务
131+阅读 · 2021年12月2日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
61+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
谷歌足球游戏环境使用介绍
CreateAMind
33+阅读 · 2019年6月27日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
时序数据异常检测工具/数据集大列表
极市平台
65+阅读 · 2019年2月23日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】用TensorFlow实现LSTM社交对话股市情感分析
机器学习研究会
11+阅读 · 2018年1月14日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员