This paper describes several cases of adjunction in the homomorphism preorder of relational structures. We say that two functors $\Lambda$ and $\Gamma$ between thin categories of relational structures are adjoint if for all structures $\mathbf A$ and $\mathbf B$, we have that $\Lambda(\mathbf A)$ maps homomorphically to $\mathbf B$ if and only if $\mathbf A$ maps homomorphically to $\Gamma(\mathbf B)$. If this is the case, $\Lambda$ is called the left adjoint to $\Gamma$ and $\Gamma$ the right adjoint to $\Lambda$. In 2015, Foniok and Tardif described some functors on the category of digraphs that allow both left and right adjoints. The main contribution of Foniok and Tardif is a construction of right adjoints to some of the functors identified as right adjoints by Pultr in 1970. We generalise results of Foniok and Tardif to arbitrary relational structures, and coincidently, we also provide more right adjoints on digraphs, and since these constructions are connected to finite duality, we also provide a new construction of duals to trees. Our results are inspired by an application in promise constraint satisfaction -- it has been shown that such functors can be used as efficient reductions between these problems.


翻译:本文描述了关系结构同态预序中的若干伴随情形。我们称关系结构薄范畴中的两个函子$\Lambda$与$\Gamma$构成伴随对,当且仅当对于任意结构$\mathbf A$与$\mathbf B$,$\Lambda(\mathbf A)$可同态映射至$\mathbf B$等价于$\mathbf A$可同态映射至$\Gamma(\mathbf B)$。此时$\Lambda$称为$\Gamma$的左伴随,$\Gamma$称为$\Lambda$的右伴随。2015年,Foniok与Tardif描述了有向图范畴中若干兼具左右伴随的函子,其核心贡献在于为Pultr于1970年确定的某些右伴随函子构造了相应的右伴随。本文将Foniok与Tardif的结论推广至任意关系结构,同时偶然地给出了有向图上更多右伴随的构造。由于这些构造与有限对偶性相关联,我们还提供了树结构对偶的一种新构造方法。本研究受承诺约束满足问题中应用需求的启发——已有研究表明此类函子可作为该问题间的高效归约工具。

0
下载
关闭预览

相关内容

CASES:International Conference on Compilers, Architectures, and Synthesis for Embedded Systems。 Explanation:嵌入式系统编译器、体系结构和综合国际会议。 Publisher:ACM。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/cases/index.html
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
《美国海军军事海运司令部 2026年手册》
专知会员服务
0+阅读 · 4分钟前
《人工智能使能系统可靠性框架》
专知会员服务
0+阅读 · 41分钟前
2026“人工智能+”行业发展蓝皮书(附下载)
专知会员服务
10+阅读 · 4月26日
《强化学习数学基础》
专知会员服务
5+阅读 · 4月26日
“Maven计划”的发展演变之“Maven智能系统”应用
《无人机革命:来自俄乌战场的启示》(报告)
专知会员服务
10+阅读 · 4月26日
《实现联合作战能力所需的技术》58页报告
专知会员服务
7+阅读 · 4月26日
相关VIP内容
相关资讯
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员