We study the problem of constructing explicit codes whose rate and distance match the Gilbert-Varshamov bound in the low-rate, high-distance regime. In 2017, Ta-Shma gave an explicit family of codes where every pair of codewords has relative distance $\frac{1-\varepsilon}{2}$, with rate $Ω(\varepsilon^{2+o(1)})$, matching the Gilbert-Varshamov bound up to a factor of $\varepsilon^{o(1)}$. Ta-Shma's construction was based on starting with a good code and amplifying its bias with walks arising from the $s$-wide-replacement product. In this work, we give an arguably simpler almost-optimal construction, based on what we call free expander walks: ordinary expander walks where each step is taken on a distinct expander from a carefully chosen sequence. This sequence of expanders is derived from the construction of near-$X$-Ramanujan graphs due to O'Donnell and Wu.


翻译:本研究探讨在低码率、高距离区间内构造码率与距离均达到吉尔伯特-瓦尔沙莫夫界的显式编码问题。2017年,Ta-Shma提出了一类显式编码族,其中任意两个码字间的相对距离为$\frac{1-\varepsilon}{2}$,码率达到$Ω(\varepsilon^{2+o(1)})$,该结果与吉尔伯特-瓦尔沙莫夫界仅相差$\varepsilon^{o(1)}$因子。Ta-Shma的构造方法基于初始优质码,并利用源于$s$宽置换积的游走过程进行偏置放大。本工作提出了一种可论证更简洁的近似最优构造方案,其核心是我们提出的自由扩展图游走:在精心选取的扩展图序列中,每个游走步骤都在不同的扩展图上进行。该扩展图序列源自O'Donnell与Wu提出的近似$X$-拉马努金图构造方法。

0
下载
关闭预览

相关内容

【CVPR2023】面向自监督视觉表示学习的混合自编码器
专知会员服务
26+阅读 · 2023年4月3日
《分布式多智能体强化学习的编码》加州大学等
专知会员服务
58+阅读 · 2022年11月2日
【反馈循环自编码器】FEEDBACK RECURRENT AUTOENCODER
专知会员服务
23+阅读 · 2020年1月28日
变分自编码器VAE:一步到位的聚类方案
PaperWeekly
25+阅读 · 2018年9月18日
再谈变分自编码器VAE:从贝叶斯观点出发
PaperWeekly
13+阅读 · 2018年4月2日
【干货】深入理解自编码器(附代码实现)
【干货】一文读懂什么是变分自编码器
专知
12+阅读 · 2018年2月11日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
VIP会员
最新内容
反制无人机:乌克兰提供的五点启示
专知会员服务
9+阅读 · 9月23日
《各指挥层级均亟需红队能力》报告
专知会员服务
8+阅读 · 9月23日
《航电任务系统框架(FAMOS)》50页报告
专知会员服务
5+阅读 · 9月22日
《对抗行动中的人工智能与自主性》智库报告
专知会员服务
10+阅读 · 9月22日
《从数据到胜利:战争中的分析优势之争》
专知会员服务
12+阅读 · 9月22日
战争不仅需要机器人:人类仍不可或缺
专知会员服务
6+阅读 · 9月21日
《描绘美国防部创新基础设施的未来蓝图》100页
专知会员服务
12+阅读 · 9月21日
相关VIP内容
【CVPR2023】面向自监督视觉表示学习的混合自编码器
专知会员服务
26+阅读 · 2023年4月3日
《分布式多智能体强化学习的编码》加州大学等
专知会员服务
58+阅读 · 2022年11月2日
【反馈循环自编码器】FEEDBACK RECURRENT AUTOENCODER
专知会员服务
23+阅读 · 2020年1月28日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员