We herein describe UnmaskingTrees, a method and open-source software package for tabular data generation and, especially, imputation. Our experiments suggest that training gradient-boosted trees to incrementally unmask features offers a simple, strong baseline for imputation.

翻译：本文介绍了一种名为UnmaskingTrees的方法及其开源软件包，主要用于表格数据生成，特别是数据插补。我们的实验表明，通过训练梯度提升树逐步揭示被掩码的特征，能够为数据插补提供一个简洁而强大的基准方法。