Having smart and autonomous earthmoving in mind, we explore high-performance wheel loading in a simulated environment. This paper introduces a wheel loader simulator that combines contacting 3D multibody dynamics with a hybrid continuum-particle terrain model, supporting realistic digging forces and soil displacements at real-time performance. A total of 270,000 simulations are run with different loading actions, pile slopes, and soil to analyze how they affect the loading performance. The results suggest that the preferred digging actions should preserve and exploit a steep pile slope. High digging speed favors high productivity, while energy-efficient loading requires a lower dig speed.


翻译:具有智能和自主的地球移动思维,我们探索模拟环境中的高性能车轮负荷。 本文推出一个轮式装载机模拟器,将3D多体动态与混合连续粒子地形模型相结合,支持现实的挖掘力和实时运行的土壤迁移。 共有270,000个模拟器用不同的装载动作、堆积坡和土壤来分析它们如何影响装载性能。 结果表明,首选的挖掘行动应该保存和开发一个陡峭的堆叠坡。 高挖掘速度有利于高生产率,而高能效的装载需要更低的挖掘速度。

0
下载
关闭预览

相关内容

Performance:International Symposium on Computer Performance Modeling, Measurements and Evaluation。 Explanation:计算机性能建模、测量和评估国际研讨会。 Publisher:ACM。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/conf/performance/
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
184+阅读 · 2020年2月1日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2017年10月20日
VIP会员
最新内容
2025年全球二十起重大无人机作战事件
专知会员服务
2+阅读 · 今天10:39
现代战争的隐蔽系统:伊朗战争十大启示
专知会员服务
3+阅读 · 今天3:58
ICML 2026 | 自回归Boltzmann生成器重塑分子采样
专知会员服务
4+阅读 · 6月26日
GNN跨域综述:从消息传递到图基础模型
专知会员服务
7+阅读 · 6月26日
无人机自主控制与人工智能:系统性综述
专知会员服务
14+阅读 · 6月26日
巡飞弹与反无人机系统——现代战场的两大支柱
《打造“黄金舰队”》57页报告
专知会员服务
4+阅读 · 6月26日
《北约数字教官网络发展路径》128页报告
专知会员服务
3+阅读 · 6月26日
ECCV 2026 | MIMFlow:MIM与归一化流统一图像生成
专知会员服务
7+阅读 · 6月25日
网状网络及其在军事领域的运用
专知会员服务
9+阅读 · 6月25日
无美国参与的欧洲战争方式(万字长文)
专知会员服务
8+阅读 · 6月25日
相关VIP内容
相关资讯
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2017年10月20日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员