Motivated by the convolutive behavior of the counting function for partitions with designated summands in which all parts are odd, we consider coefficient sequences $(a_n)_{n\ge 0}$ of primitive eta-products that satisfy the generic convolutive property \begin{align*} \sum_{n\ge 0} a_{mn} q^n = \left(\sum_{n\ge 0} a_n q^n\right)^m \end{align*} for a specific positive integer $m$. Given the results of an exhaustive search of the Online Encyclopedia of Integer Sequences for such sequences for $m$ up to $6$, we first focus on the case where $m=2$ with our attention mainly paid to the combinatorics of two $2$-convolutive sequences, featuring bijective proofs for both. For other $2$-convolutive sequences discovered in the OEIS, we apply generating function manipulations to show their convolutivity. We also give two examples of $3$-convolutive sequences. Finally, we discuss other convolutive series that are not eta-products.


翻译:受具有指定加数的奇部分分拆计数函数的卷积性质启发,我们考虑满足以下一般卷积性质的原始η乘积系数序列$(a_n)_{n\ge 0}$:对于特定正整数$m$,有\\begin{align*} \\sum_{n\\ge 0} a_{mn} q^n = \\left(\\sum_{n\\ge 0} a_n q^n\\right)^m \\end{align*}。基于对在线整数序列百科全书(OEIS)中$m$取值至$6$的此类序列的全面检索结果,我们首先聚焦于$m=2$的情形,重点研究两个$2$-卷积序列的组合性质,并给出两者的双射证明。对于OEIS中发现的其他$2$-卷积序列,我们通过生成函数变换证明其卷积性。同时给出两个$3$-卷积序列的示例。最后,我们讨论非η乘积的其他卷积级数。

0
下载
关闭预览

相关内容

在数学(特别是功能分析)中,卷积是对两个函数(f和g)的数学运算,产生三个函数,表示第一个函数的形状如何被另一个函数修改。 卷积一词既指结果函数,又指计算结果的过程。 它定义为两个函数的乘积在一个函数反转和移位后的积分。 并针对所有shift值评估积分,从而生成卷积函数。
UnHiPPO:面向不确定性的状态空间模型初始化方法
专知会员服务
11+阅读 · 2025年6月6日
NeurIPS 2021 | 寻找用于变分布泛化的隐式因果因子
专知会员服务
17+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年6月24日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年6月2日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
详解常见的损失函数
七月在线实验室
20+阅读 · 2018年7月12日
条件概率和贝叶斯公式 - 图解概率 03
遇见数学
10+阅读 · 2018年6月5日
CNN 反向传播算法推导
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2017年12月29日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
UnHiPPO:面向不确定性的状态空间模型初始化方法
专知会员服务
11+阅读 · 2025年6月6日
NeurIPS 2021 | 寻找用于变分布泛化的隐式因果因子
专知会员服务
17+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年6月24日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年6月2日
相关资讯
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
详解常见的损失函数
七月在线实验室
20+阅读 · 2018年7月12日
条件概率和贝叶斯公式 - 图解概率 03
遇见数学
10+阅读 · 2018年6月5日
CNN 反向传播算法推导
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2017年12月29日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员