In this work, we investigate the performance of polar codes with the assistance of feedback in communication systems. Although it is well known that feedback does not improve the capacity of memoryless channels, we show that the finite length performance of polar codes can be significantly improved as feedback enables genie-aided decoding and allows more flexible thresholds for the polar coding construction. To analyze the performance under the new construction, we then propose an accurate characterization of the distribution of the error event under the genie-aided successive cancellation (SC) decoding. This characterization can be also used to predict the performance of the standard SC decoding of polar codes with rates close to capacity.


翻译:本文研究了通信系统中在反馈辅助下Polar码的性能表现。尽管反馈不能提升无记忆信道的容量已是公认结论,但我们证明:通过反馈实现"精灵辅助"解码并为Polar码构造提供更灵活的阈值选择,可显著改善Polar码的有限码长性能。为分析新构造下的性能表现,我们进而提出了精灵辅助连续消除(SC)解码中误码事件分布的精确刻画方法。该刻画同样适用于预测接近容量极限时标准SC解码下Polar码的性能表现。

0
下载
关闭预览

相关内容

【博士论文】弱反馈的序列决策问题
专知会员服务
25+阅读 · 2023年1月2日
《分布式多智能体强化学习的编码》加州大学等
专知会员服务
55+阅读 · 2022年11月2日
编码计算研究综述
专知会员服务
22+阅读 · 2021年10月26日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年1月9日
【反馈循环自编码器】FEEDBACK RECURRENT AUTOENCODER
专知会员服务
23+阅读 · 2020年1月28日
强化学习《奖励函数设计: Reward Shaping》详细解读
深度强化学习实验室
18+阅读 · 2020年9月1日
一文搞懂反向传播
机器学习与推荐算法
18+阅读 · 2020年3月12日
基于 SonarQube 的增量代码扫描
DevOps时代
12+阅读 · 2019年7月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Arxiv
0+阅读 · 2月8日
Arxiv
0+阅读 · 1月17日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员