会员服务
词向量表示 · Learning · Processing（编程语言） · 无监督 · 推断 ·
2023 年 6 月 6 日
A logical word embedding for learning grammar
翻译：暂无翻译
Sean Deyo,Veit Elser
Sean Deyo,Veit Elser

We introduce the logical grammar emdebbing (LGE), a model inspired by pregroup grammars and categorial grammars to enable unsupervised inference of lexical categories and syntactic rules from a corpus of text. LGE produces comprehensible output summarizing its inferences, has a completely transparent process for producing novel sentences, and can learn from as few as a hundred sentences.


翻译：暂无翻译
0
下载
关闭预览

相关内容

分散式表示即将语言表示为稠密、低维、连续的向量。 研究者最早发现学习得到词嵌入之间存在类比关系。比如apple−apples ≈ car−cars， man−woman ≈ king – queen 等。这些方法都可以直接在大规模无标注语料上进行训练。词嵌入的质量也非常依赖于上下文窗口大小的选择。通常大的上下文窗口学到的词嵌入更反映主题信息，而小的上下文窗口学到的词嵌入更反映词的功能和上下文语义信息。
不可错过！《机器学习100讲》课程，UBC Mark Schmidt讲授
不可错过！《机器学习100讲》课程，UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
76+阅读 · 2022年6月28日
2020数据工程师成长路线图
专知会员服务
19+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
史上最全！358篇机器学习&自然语言处理综述论文！都这儿了
专知会员服务
129+阅读 · 2020年7月18日
【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
54+阅读 · 2020年1月30日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【论文推荐】最新六篇知识图谱相关论文—Zero-shot识别、卷积二维知识图谱、变分知识图谱推理、张量分解、推荐
【论文推荐】最新六篇知识图谱相关论文—Zero-shot识别、卷积二维知识图谱、变分知识图谱推理、张量分解、推荐
专知
50+阅读 · 2018年4月25日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
自然语言处理 (三)　之　word embedding
自然语言处理 (三)　之　word embedding
DeepLearning中文论坛
19+阅读 · 2015年8月3日
三类可积系统解的动力学性质研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
用于肿瘤标志物检测的稀土掺杂超小MF2(M=Ca,Sr,Ba)纳米荧光探针及其发光物理
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
长链非编码RNA-uc002mbe.2介导的HDACi凋亡效应及其在肝癌中的作用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
高阶Schwarz导数与Teichmuller空间紧化
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
关于Cayley图的若干研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
二维失配层状Ca3Co4O9-δ阴极及其纳米复相阴极的电化学性能和氧催化作用机理
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Cayley图的匹配可扩性和semi-Cayley图的谱
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
高阶非线性波动方程
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Beta-arrestins 在突触可塑性和学习记忆中的作用研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
算子代数上的映射及与群SL(2,R)相关的vN代数
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Clustering based Point Cloud Representation Learning for 3D Analysis
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月27日
On Embeddings for Numerical Features in Tabular Deep Learning
On Embeddings for Numerical Features in Tabular Deep Learning
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月26日
Adversarial Deep Hedging: Learning to Hedge without Price Process Modeling
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月25日
Lifelong Embedding Learning and Transfer for Growing Knowledge Graphs
Arxiv
15+阅读 · 2022年11月29日
Knowledge Graph Embedding: A Survey from the Perspective of Representation Spaces
Arxiv
18+阅读 · 2022年11月7日
Adversarial Robustness of Representation Learning for Knowledge Graphs
Arxiv
10+阅读 · 2022年9月30日
A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
Arxiv
26+阅读 · 2020年3月13日
Knowledge Graph Transfer Network for Few-Shot Recognition
Arxiv
15+阅读 · 2019年11月21日
Learning Embedding Adaptation for Few-Shot Learning
Learning Embedding Adaptation for Few-Shot Learning
Arxiv
17+阅读 · 2018年12月10日
Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs
Arxiv
18+阅读 · 2018年4月8日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
词向量表示
Learning
Processing（编程语言）
无监督
推断
最新内容
【CMU博士论文】物理世界的视觉感知与深度理解
【CMU博士论文】物理世界的视觉感知与深度理解
专知会员服务
0+阅读 · 今天14:36
多智能体系统：从经典范式到大基础模型驱动的未来
多智能体系统：从经典范式到大基础模型驱动的未来
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:33
伊朗战争停火期间美军关键弹药状况分析
伊朗战争停火期间美军关键弹药状况分析
专知会员服务
6+阅读 · 今天11:13
电子战革命：塑造战场的十年突破（2015–2025）
电子战革命：塑造战场的十年突破（2015–2025）
专知会员服务
4+阅读 · 今天9:19
人工智能赋能电子战解决方案：实现电磁优势的认知方法（万字长文）
人工智能赋能电子战解决方案：实现电磁优势的认知方法（万字长文）
专知会员服务
5+阅读 · 今天9:00
《基于模型的系统工程框架及其在电子战系统中的应用》
《基于模型的系统工程框架及其在电子战系统中的应用》
专知会员服务
4+阅读 · 今天8:27
人工智能即服务与未来战争（印度视角）
人工智能即服务与未来战争（印度视角）
专知会员服务
2+阅读 · 今天7:57
《将量子技术集成到移动军事系统与战术作战中心框架》
《将量子技术集成到移动军事系统与战术作战中心框架》
专知会员服务
4+阅读 · 今天7:53
《美国战争部2027财年军事人员预算》
《美国战争部2027财年军事人员预算》
专知会员服务
2+阅读 · 今天7:44
伊朗战争中的电子战
伊朗战争中的电子战
专知会员服务
5+阅读 · 今天7:04
大语言模型平台在国防情报应用中的对比
大语言模型平台在国防情报应用中的对比
专知会员服务
8+阅读 · 今天3:12
美陆军“增强任务分析”实验：将人工智能集成到军事决策流程中
美陆军“增强任务分析”实验：将人工智能集成到军事决策流程中
专知会员服务
6+阅读 · 今天3:00
《面向安全态势自适应决策的情报信息系统与机器学习算法研究》
《面向安全态势自适应决策的情报信息系统与机器学习算法研究》
专知会员服务
5+阅读 · 今天2:56
《杀伤链中人类判断的终结？论AI智能体对主动权与解释权的重置》
《杀伤链中人类判断的终结？论AI智能体对主动权与解释权的重置》
专知会员服务
5+阅读 · 今天2:44
《仿真互操作性标准：实时平台参考联邦对象模型指南、原理与互操作性模式标准》300页
《仿真互操作性标准：实时平台参考联邦对象模型指南、原理与互操作性模式标准》300页
专知会员服务
9+阅读 · 今天2:37
相关VIP内容
不可错过！《机器学习100讲》课程，UBC Mark Schmidt讲授
不可错过！《机器学习100讲》课程，UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
76+阅读 · 2022年6月28日
2020数据工程师成长路线图
专知会员服务
19+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
史上最全！358篇机器学习&自然语言处理综述论文！都这儿了
专知会员服务
129+阅读 · 2020年7月18日
【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
54+阅读 · 2020年1月30日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【论文推荐】最新六篇知识图谱相关论文—Zero-shot识别、卷积二维知识图谱、变分知识图谱推理、张量分解、推荐
【论文推荐】最新六篇知识图谱相关论文—Zero-shot识别、卷积二维知识图谱、变分知识图谱推理、张量分解、推荐
专知
50+阅读 · 2018年4月25日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
自然语言处理 (三)　之　word embedding
自然语言处理 (三)　之　word embedding
DeepLearning中文论坛
19+阅读 · 2015年8月3日
相关论文
Clustering based Point Cloud Representation Learning for 3D Analysis
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月27日
On Embeddings for Numerical Features in Tabular Deep Learning
On Embeddings for Numerical Features in Tabular Deep Learning
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月26日
Adversarial Deep Hedging: Learning to Hedge without Price Process Modeling
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月25日
Lifelong Embedding Learning and Transfer for Growing Knowledge Graphs
Arxiv
15+阅读 · 2022年11月29日
Knowledge Graph Embedding: A Survey from the Perspective of Representation Spaces
Arxiv
18+阅读 · 2022年11月7日
Adversarial Robustness of Representation Learning for Knowledge Graphs
Arxiv
10+阅读 · 2022年9月30日
A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
Arxiv
26+阅读 · 2020年3月13日
Knowledge Graph Transfer Network for Few-Shot Recognition
Arxiv
15+阅读 · 2019年11月21日
Learning Embedding Adaptation for Few-Shot Learning
Learning Embedding Adaptation for Few-Shot Learning
Arxiv
17+阅读 · 2018年12月10日
Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs
Arxiv
18+阅读 · 2018年4月8日
相关基金
三类可积系统解的动力学性质研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
用于肿瘤标志物检测的稀土掺杂超小MF2(M=Ca,Sr,Ba)纳米荧光探针及其发光物理
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
长链非编码RNA-uc002mbe.2介导的HDACi凋亡效应及其在肝癌中的作用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
高阶Schwarz导数与Teichmuller空间紧化
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
关于Cayley图的若干研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
二维失配层状Ca3Co4O9-δ阴极及其纳米复相阴极的电化学性能和氧催化作用机理
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Cayley图的匹配可扩性和semi-Cayley图的谱
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
高阶非线性波动方程
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Beta-arrestins 在突触可塑性和学习记忆中的作用研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
算子代数上的映射及与群SL(2,R)相关的vN代数
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top