High Performance Computing (HPC) is a highly demanded discipline in companies and institutions. However, as students and also afterwards as professors, we observed a lack of HPC related content in the engineering degrees at our university, including Computer Science. Thus, we designed and offered the engineering students a non-mandatory course entitled ``Build you own Raspberry Pi cluster employing Raspberry Pi'' to provide the students with HPC skills. With this course, we covered the basics of supercomputing (hardware, networking, software tools, performance evaluation, cluster management, etc.). This was possible thanks to leveraging the flexibility and versatility of Raspberry Pi devices, and the students' motivation that arose from the hands-on experience. Moreover, the course included a ``Teaching on demand'' component to let the attendees choose a field to explore, based on their own interests. In this paper, we offer all the details to let anyone fully reproduce the course. Besides, we analyze and evaluate the methodology that let us fulfill our objectives: increase the students' HPC skills and knowledge in such a way that they feel capable of utilizing it in their mid-term professional career.


翻译:高性能计算(HPC)是企业和机构中需求极高的学科。然而,作为学生及后来的教授,我们观察到本校的工程学位课程(包括计算机科学)中缺乏与HPC相关的内容。因此,我们设计并面向工程专业学生开设了一门名为“利用树莓派构建自己的集群”的非必修课程,以培养学生的HPC技能。通过该课程,我们涵盖了超级计算的基础知识(硬件、网络、软件工具、性能评估、集群管理等)。这得益于树莓派设备的灵活性与多功能性,以及学生在动手实践中激发的学习动力。此外,课程还包含“按需教学”模块,允许学员根据自身兴趣选择探索的领域。本文详细阐述了课程的全部细节,以便任何人均可完整复现。同时,我们分析并评估了这一教学方法如何实现我们的目标:以使学生能够在中期职业生涯中运用HPC的方式,提升其HPC技能与知识。

0
下载
关闭预览

相关内容

课程是指学校学生所应学习的学科总和及其进程与安排。课程是对教育的目标、教学内容、教学活动方式的规划和设计,是教学计划、教学大纲等诸多方面实施过程的总和。广义的课程是指学校为实现培养目标而选择的教育内容及其进程的总和,它包括学校老师所教授的各门学科和有目的、有计划的教育活动。狭义的课程是指某一门学科。 专知上对国内外最新AI+X的课程进行了收集与索引,涵盖斯坦福大学、CMU、MIT、清华、北大等名校开放课程。
【干货书】面向计算科学和工程的Python导论,167页pdf
专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月7日
最新《高级算法》Advanced Algorithms,176页pdf
专知会员服务
92+阅读 · 2020年10月22日
最新《理论计算科学导论》书稿,655页pdf
专知会员服务
103+阅读 · 2020年9月17日
清华大学《高级机器学习》课程
专知
40+阅读 · 2020年7月21日
【HPC】HPC高性能计算知识: 主要应用场景和软件
产业智能官
22+阅读 · 2019年3月27日
最新|深度离散哈希算法,可用于图像检索!
全球人工智能
14+阅读 · 2017年12月15日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年6月30日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年8月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 3月29日
VIP会员
最新内容
综述 | 3D场景图:开放挑战与未来方向
专知会员服务
2+阅读 · 6月22日
21世纪的无人机战争
专知会员服务
3+阅读 · 6月22日
《量子技术的军事任务技术适配与利用》
专知会员服务
3+阅读 · 6月22日
美国从乌克兰无人机战争中学习经验
专知会员服务
7+阅读 · 6月21日
ICML 2026 | 面向视觉语言模型的语义鲁棒性认证
专知会员服务
5+阅读 · 6月21日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年6月30日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年8月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员