Bipolar disorder is strongly associated with financial instability. We examine how different interventions motivate individuals with bipolar disorder to share financial data with others. This approach can inform the development of tools for digital monitoring and intervention designed to promote financial stability in this population. 500 individuals with BD completed a pre-registered factorial vignette survey to examine level of comfort with hypothetical scenarios involving third-party financial interventions during symptomatic and euthymic periods. Scenario components were systematically varied between third-party actors, mood states, and intervention types. Participants rated sharing comfort on a 0-10 point scale. Multilevel models tested differences alongside clinical and financial histories, relational trust, and personality. Participants were most comfortable involving care partners in financial planning. They were more comfortable with temporary spending restrictions during symptomatic states than euthymic periods, underscoring the importance of accurate mood detection for intervention delivery. Prior financial help-seeking behavior and higher relational trust predicted greater comfort. Bankruptcy experience --- declared by 11.4% and considered by 31.7% --- was associated with increased comfort with spending restrictions. Individuals with psychiatric advance directives (8%) were significantly more comfortable sharing spending behaviors than those without. Comfort with financial interventions was higher among those with prior financial challenges or help-seeking histories. Participants distinguished between symptomatic and euthymic periods, favoring targeted, time-limited restrictions over general monitoring. These findings extend prior work on financial data sharing for illness self-management.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

金融业数据应用发展报告(2024—2025年)
专知会员服务
17+阅读 · 2月5日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月30日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年6月15日
区块链隐私保护研究综述——祝烈煌详解
计算机研究与发展
23+阅读 · 2018年11月28日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
开放知识图谱
13+阅读 · 2018年1月21日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
综述——隐私保护集合交集计算技术研究
计算机研究与发展
22+阅读 · 2017年10月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
世界模型入门:从序贯决策到通用智能体
专知会员服务
5+阅读 · 10月24日
军事域更好使用人工智能的实用指南
专知会员服务
9+阅读 · 10月22日
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
14+阅读 · 10月20日
Maven智能系统:帕兰提尔军事人工智能平台详解
专知会员服务
16+阅读 · 10月20日
《测试自动化框架在敏捷软件开发中的角色》
专知会员服务
8+阅读 · 10月20日
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
专知会员服务
12+阅读 · 10月15日
《武器-目标分配问题:精确与近似求解算法》
专知会员服务
18+阅读 · 10月15日
相关VIP内容
金融业数据应用发展报告(2024—2025年)
专知会员服务
17+阅读 · 2月5日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年9月30日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年6月15日
相关资讯
区块链隐私保护研究综述——祝烈煌详解
计算机研究与发展
23+阅读 · 2018年11月28日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
开放知识图谱
13+阅读 · 2018年1月21日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
综述——隐私保护集合交集计算技术研究
计算机研究与发展
22+阅读 · 2017年10月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员