We adapt our light Dialectica interpretation to usual and light modal formulas (with universal quantification on boolean and natural variables) and prove it sound for a non-standard modal arithmetic based on Goedel's T and classical S_4. The range of this light modal Dialectica is the usual (non-modal) classical Arithmetic in all finite types (with booleans); the propositional kernel of its domain is Boolean and not S_4. The `heavy' modal Dialectica interpretation is a new technique; it cannot be simulated within our previous light Dialectica. The synthesized functionals are at least as good as before; the translation process is much improved and could be more suitable for the human operators.


翻译:我们把我们的光对立体解释适应于常规和光模式公式(对布林和自然变量进行普遍量化),并证明它对于基于戈德尔T和古典S_4的非标准模式计算是合情合理的。这种光模式对立体的广度是所有有限类型(有布林)的常规(非现代)古老的亚理学(有布林);其域的标语内核是布林而非S_4。“重度”模式对立体解释是一种新技术;它不能在我们以前的光中模拟。合成功能至少和以前一样好;翻译过程大为改善,可能更适合人类操作者。

0
下载
关闭预览

相关内容

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年9月3日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
10+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月15日
Arxiv
20+阅读 · 2018年10月25日
VIP会员
最新内容
世界模型入门:从序贯决策到通用智能体
专知会员服务
8+阅读 · 10月24日
军事域更好使用人工智能的实用指南
专知会员服务
10+阅读 · 10月22日
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
14+阅读 · 10月20日
Maven智能系统:帕兰提尔军事人工智能平台详解
专知会员服务
17+阅读 · 10月20日
《测试自动化框架在敏捷软件开发中的角色》
专知会员服务
9+阅读 · 10月20日
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
专知会员服务
13+阅读 · 10月15日
《武器-目标分配问题:精确与近似求解算法》
专知会员服务
19+阅读 · 10月15日
相关VIP内容
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年9月3日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
10+阅读 · 2019年1月29日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员