Spreadsheet tools are widely accessible to and commonly used by K-12 students and teachers. While spreadsheets are not ideal for many types of statistical analysis, they have an important role in data collection and organization. From a pedagogical standpoint, spreadsheets make data visible and easy to interact with, facilitating student engagement in data exploration, analysis, and computation. Though not suitable for all tasks, spreadsheets can facilitate learning and practicing data and computing skills for K-12 students. This paper 1) demonstrates the potential utility of spreadsheets in K-12; 2) reviews prior frameworks and standards that are relevant for K-12 data tools; and 3) proposes data-driven data skills to help develop data acumen and computational fluency. We provide some example activities, identify challenges and barriers to adoption, suggest pedagogical approaches to ease the learning curve for instructors and students, and discuss the need for professional development to facilitate deeper use of spreadsheets for data science and STEM disciplines.


翻译:电子表格工具在K-12学生和教师中广泛可用且普遍使用。虽然电子表格并不适合许多类型的统计分析,但它们在数据收集和组织中发挥着重要作用。从教学角度来看,电子表格能使数据可视化且易于交互,从而促进学生参与数据探索、分析和计算。尽管电子表格并非适用于所有任务,但它能促进K-12学生学习和实践数据与计算技能。本文:1)展示电子表格在K-12中的潜在实用性;2)回顾与K-12数据工具相关的既有框架和标准;3)提出数据驱动的数据技能,以帮助培养数据敏锐度和计算流畅度。我们提供了一些示例活动,指出采用过程中的挑战与障碍,建议采用教学方法以降低师生学习曲线的难度,并讨论通过专业发展促进电子表格在数据科学及STEM学科中更深层次应用的需求。

0
下载
关闭预览

相关内容

数据科学(英語:data science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。 它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。 数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。
表格数据表示学习综述
专知会员服务
18+阅读 · 2025年4月27日
表格数据的语言建模:基础、技术与演变综述
专知会员服务
39+阅读 · 2024年8月23日
【阿姆斯特丹博士论文】表格表示学习,179页pdf
专知会员服务
36+阅读 · 2024年4月6日
表格识别技术研究进展
专知会员服务
38+阅读 · 2022年7月4日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年8月22日
【干货书】数据科学手册,456页pdf
专知
15+阅读 · 2021年4月28日
网络表示学习概述
机器学习与推荐算法
20+阅读 · 2020年3月27日
网络表示学习介绍
人工智能前沿讲习班
18+阅读 · 2018年11月26日
统计学常用数据类型
论智
19+阅读 · 2018年7月6日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
俄乌无人机战争的六大启示
专知会员服务
9+阅读 · 8月3日
《无人机空中监控:通信实验洞察》
专知会员服务
7+阅读 · 8月3日
从采集到决策:美军视角下的战术情报范式重构
《履带式无人地面战车技术发展现状》
专知会员服务
7+阅读 · 8月2日
《无人机脆弱性利用:网络空间力量的新域》
专知会员服务
10+阅读 · 8月1日
相关资讯
【干货书】数据科学手册,456页pdf
专知
15+阅读 · 2021年4月28日
网络表示学习概述
机器学习与推荐算法
20+阅读 · 2020年3月27日
网络表示学习介绍
人工智能前沿讲习班
18+阅读 · 2018年11月26日
统计学常用数据类型
论智
19+阅读 · 2018年7月6日
相关基金
国家自然科学基金
9+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员