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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
CropNeRF: A Neural Radiance Field-Based Framework for Crop Counting
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A Low-Cost UAV Deep Learning Pipeline for Integrated Apple Disease Diagnosis,Freshness Assessment, and Fruit Detection
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Joint Geometry-Appearance Human Reconstruction in a Unified Latent Space via Bridge Diffusion
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SafeMo: Linguistically Grounded Unlearning for Trustworthy Text-to-Motion Generation
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Boosting Segment Anything Model to Generalize Visually Non-Salient Scenarios
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Efficient Multi-Task Scene Analysis with RGB-D Transformers
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Reconstructing Building Height from Spaceborne TomoSAR Point Clouds Using a Dual-Topology Network
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AnyMS: Bottom-up Attention Decoupling for Layout-guided and Training-free Multi-subject Customization
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