人工智能接管指挥：美国防务领域的自动化

美军正日益将人工智能和自动化嵌入到作战的每一层面——从武器系统到供应链。美国国防部2023年人工智能战略明确旨在通过更快的杀伤链和更具韧性的持续保障，以获取“持久决策优势”。在实践中，这意味着人工智能正被用于从自动化常规后勤决策到处理海量传感器数据等各种任务。国防部门领导人报告了正在进行的实验，显示人工智能规划工具能在数秒内生成数百个行动方案计划——比人类快数千倍。其目标是利用“智能体”人工智能进行情报融合、任务规划和企业职能。与此同时，美国防部已正式出台政策，强调自主系统必须保留人类判断并遵守人工智能伦理原则。以下内容将审视这些趋势在五个领域的具体表现：自主武器、网络安全、后勤、监视和决策。

自主武器与无人系统

人工智能驱动的无人机和机器人技术正迅速从理论走向实地测试。例如，美空军已公开“协同作战飞机”如YFQ-44，这是一种最终将与有人驾驶战机协同飞行的无人喷气式飞机。类似地，像安杜里尔和通用原子这样的公司正在赢得自主潜艇、巡飞弹和蜂群无人机的合同。作为这些工作的基础，美国防部更新了其“武器系统自主性”指令，要求指挥官和操作员对人工智能赋能武器“保持适当水平的人类判断”。在实践中，这意味着自主平台必须满足严格的安全性和可靠性标准，并在决策环节中保留人类干预点。这反映部署先进的机器人系统作为力量倍增器以延伸作战范围和速度，同时确保满足伦理和安全约束。

网络安全与网络防御

人工智能在网络领域是一把双刃剑：它既支持更快的威胁检测，也赋能更强大的攻击。在防御方面，人工智能工具可以筛选网络和传感器数据，实现入侵检测和异常搜寻的自动化。正如一份分析报告指出，人工智能可以“自动化威胁检测、漏洞管理与缓解等活动”，减少分析员疲劳，并比人类更快地发现入侵。相反，对手可以利用人工智能发动大规模自动化攻击——例如快速生成人工智能恶意软件或开展社会工程活动。专家警告称，人工智能已将“攻击的速度和规模”提升到前所未有的水平。为应对此威胁，五角大楼正将人工智能直接整合到其网络防御中。例如，印太司令部的新型“任务网络即服务”将利用人工智能来“预测和模拟对手攻击”，自动强化统一网络以抵御入侵。简而言之，美国防部正在部署人工智能增强的网络传感器来检测异常，同时也在为需要新防护措施的人工智能特定威胁（如数据投毒和模型窃取）进行规划。

智能后勤与供应链

人工智能正通过将静态的补给线转变为自适应、预测性的系统，来彻底改变军事后勤。数据驱动的模型可以预测未来需求，并在供应链风险发生前予以识别。例如，美国防后勤局报告称，人工智能工具能够在危机期间“预测瓶颈或中断、预测客户需求，并推荐备选且预先合格的供应商”。在实践中，这可能意味着在天气延误时重新规划运输路线，或在供应商出现财务问题时囤积关键部件。类似地，陆军正在使用预测分析来安排维护：传感器和机器学习标记出磨损的车辆部件，从而在故障发生前更换零件。这防止了停机时间，节省了成本，同时保持了部队的战备状态。商业部门提供了有用的模板——例如，亚马逊的人工智能驱动物流系统优化路线和仓库流程——国防部门正致力于将此类创新应用于自身的网络。美国防部的重要工作凸显了这一推动力：美国防部的数据与人工智能应用战略明确将“韧性持续保障支持”列为人工智能的核心成果。与此一致，国防后勤局甚至成立了人工智能卓越中心，以协调在供应链运营中安全地采用人工智能。

预测性供应链：人工智能分析后勤数据，预警即将出现的短缺或延误。模型可以标记供应商故障或运输风险，从而实现替代路径规划和物资储备。
维护优化：来自车辆和设备的传感器数据被输入机器学习算法以预测部件磨损。这使得后勤管理人员可以在停机期间安排维修，最大限度地减少意外故障。
效率与自动化：受工业界启发的新兴工具有助于实现仓库分拣、需求预测和动态运输规划的自动化。例如，一项研究发现，通过更智能的库存预测和路线规划，人工智能可以将供应链效率提升约20%。

先进的监视与情报、监视和侦察

人工智能通过快速处理传感器数据极大地扩展了监视与情报能力。实际上，这意味着摄像机、无人机、卫星和雷达可以转变为能够自主“看见”威胁的智能传感器。在一次陆军测试中，人工智能与现有的基地安全摄像头和雷达集成，使系统能够即时识别视频流中的枪支、入侵者或异常行为。结合人工智能的雷达网络在测试中实现了超过96%的准确率，大大减少了误报并实现了实时警报。此类系统可以同时监控数十个画面视图：一个配备数十个人工智能摄像头甚至无人机的原型拖车，能够自主探测远距离的车辆或武器，仅将经过验证的警报发送给人类警卫。在作战中，类似的人工智能工具被用于图像情报——例如，五角大楼的“梅文”项目率先实现了基于人工智能的无人机视频分析。如今，每个军种都在部署用于分析卫星和无人机数据的人工智能，以发现威胁或目标。本质上，人工智能通过将海量的情报、监视和侦察输入信息过滤为可操作的警告并提示正确的传感器，从而增强人类分析人员和部队的能力。

人工智能驱动的传感器：配备机载人工智能的摄像头和无人机可以对人员或物体进行标记和跟踪。例如，人工智能算法可以在视频流上进行自动面部识别和枪支检测，极大地扩展了周界安防能力。
集成网络：通过融合多种传感器类型，人工智能系统实现了稳健的覆盖。在测试中，将雷达输入与人工智能分析结合，“创建了一个自主且高精度的传感器平台”，可在昼夜运行。
机动与持久覆盖：便携式人工智能传感器套件（搭载摄像头的拖车系统或无人机群）能够对偏远地点进行持久监视。人工智能承担大部分监控工作，从而解放人员去执行优先任务。

指挥、规划与战略中的人工智能

人工智能最具变革性的作用或许在于加速指挥决策和兵棋推演。现代战役产生如此大量的数据，即使是专家参谋也可能不堪重负。人工智能驱动的工具可以处理这些数据，提出人类可能忽略或需要过长时间才能生成的行动方案和计划。例如，在2025年的一次空军实验中，一个人工智能规划器在8秒内生成了10个作战计划——比人类团队快约400倍。值得注意的是，专家告诫称，这些人工智能生成的计划仍需要人类监督来发现细微错误。这凸显了“人机组队”的新兴模式：人工智能加速分析，而军官则负责完善和选择最终策略。陆军分析人员同样设想人工智能在正式的规划过程中充当辅助伙伴，利用专用人工智能在每一步快速分析地形、后勤和敌方意图。

快速兵棋推演：人工智能算法可以在数分钟内运行数千次不同场景的模拟。早期测试表明，人工智能生成的行动方案能够探索比人工可能范围更广的选项。
力量规划与后勤：人工智能帮助高层领导规划力量结构和资源配置。美国防部的战略框架甚至将“适应性力量规划”列为人工智能的核心成果之一。例如，机器学习模型可以分析过去的行动和全球趋势，为部队驻扎地点或现代化优先次序提供建议。
企业决策支持：除作战外，美国防部正在尝试将生成式人工智能用于业务和参谋任务。2025年，首席数字和人工智能办公室与谷歌、OpenAI等公司签订合同，开发用于情报分析、战役规划、后勤管理甚至财务/人力资源工作流程的“智能体”人工智能工具。这些工作旨在将人工智能驱动的洞察力注入所有“任务关键”流程。

结论：在创新与责任之间取得平衡

自动化和人工智能无疑正在重塑美国国防的各个领域。从更新自主性指令到部署人工智能卓越中心，美国防部最新的政策和投资明确表明，五角大楼将人工智能视为作战和持续保障能力的倍增器。与此同时，高层领导人反复强调伦理和监督的必要性。副部长希克斯所指出，新的自主系统必须“以负责任和合法的方式”部署，并确保人类能够监督武力的使用。专家们也呼应了这种谨慎态度：即使人工智能加速了规划，“仍然需要人类在回路中”来验证结果。实际上，这意味着严格的测试、网络安全强化以及训练人员与机器协同工作。如果处理得当，国防专业人士相信人工智能将造就一支更快、适应性更强、信息更灵通的未来军队——但其中原则性指挥和人类判断仍将处于核心地位。

参考来源：Burak Oktenli

U.S. Department of Defense publications and news releases; U.S. Army and DLA articles; Defense industry news.

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Air Force AI writes battle plans faster than humans can but some of them are wrong - Breaking Defense, https://breakingdefense.com/2025/09/air-force-ai-writes-battle-plans-faster-than-humans-can-but-some-of-them-are-wrong/

Pentagon taps four commercial tech firms to expand military use of AI, https://www.defensenews.com/pentagon/2025/07/15/pentagon-taps-four-commercial-tech-firms-to-expand-military-use-of-ai/

DoD Announces Update to DoD Directive 3000.09, 'Autonomy In Weapon Systems' > U.S. Department of War > Release | U.S. Department of War, https://www.war.gov/News/Releases/Release/article/3278076/dod-announces-update-to-dod-directive-300009-autonomy-in-weapon-systems/

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AI is Changing Cybersecurity for the Pentagon and the Defense Industrial Base in Important Ways - Government Technology Insider, https://governmenttechnologyinsider.com/ai-is-changing-cybersecurity-for-the-pentagon-and-the-defense-industrial-base-in-important-ways/

DOD wants to use AI to bolster security of Indo-Pacom networks | DefenseScoop, https://defensescoop.com/2025/10/30/dod-ai-secure-indo-pacific-command-networks-katie-arrington/

Future of Army Logistics | Exploiting AI, Overcoming Challenges, and Charting the Course Ahead | Article | The United States Army, https://www.army.mil/article/267692/future_of_army_logistics_exploiting_ai_overcoming_challenges_and_charting_the_course_ahead

AI-PROPELLED SECURITY | Article | The United States Army, https://www.army.mil/article/288137/ai_propelled_security