在本教程中，我们将介绍可解释性的新兴方向，我们将其称为自然- xai。自然- xai旨在建立人工智能模型(1)在训练时从自然语言中学习地面真实标签的解释，(2)在部署时为它们的预测提供这样的解释。例如，自动驾驶汽车不仅会在训练时看到它必须在某个环境中停车，还会被告知为什么会这样，例如，“因为前面的交通灯是红色的。”在使用时，自动驾驶汽车也可以为其行为提供这样自然的语言解释，从而让乘客放心。这一方向最近受到越来越多的关注。