随着仿真在几乎所有工业领域的应用日益广泛，数字孪生在很大程度上仍是一个未被充分探索的研究领域，特别是在应急管理与响应方面。在这些情况下，其实时更新能力常常被忽视，因为人们普遍误认为“数字孪生”一词仅仅是仿真的更繁复表述。本文通过一个规避演练来凸显数字孪生的独特特征，该演练涉及共处同一环境中的两个独立实体（操作员与威胁）。利用高度集成虚拟环境（HIVE）结合物联网（IoT）设备，将物理系统与分析仿真相连接，并由此展示了在高压力情境下延迟时间和非即时更新的严重性。该计算模型融合了基于代理的建模（ABM）和离散事件仿真（DES），以实时导入真实世界数据、仿真所有可能的场景，并即时推荐替代方案，使操作员能够成功规避威胁。将此模型推广至其他情境，例如活跃枪手场景和自然灾害，在这些情境中，实体必须基于即时数据做出决策。关键词：数字孪生；仿真；实时；决策制定；增强现实；虚拟现实；应急响应